Identifying neuroanatomical and behavioral features for autism spectrum disorder diagnosis in children using machine learning.

Han, Yu; Rizzo, Donna M; Hanley, John P; Coderre, Emily L; Prelock, Patricia A

Han, Yu; Rizzo, Donna M; Hanley, John P; Coderre, Emily L; Prelock, Patricia A.

Afiliação

Han Y; Department of Communication Sciences and Disorders, University of Vermont, Burlington, VT, United States of America.
Rizzo DM; Department of Civil and Environmental Engineering, University of Vermont, Burlington, VT, United States of America.
Hanley JP; Department of Microbiology and Molecular Genetics, University of Vermont,Burlington, VT, United States of America.
Coderre EL; Department of Communication Sciences and Disorders, University of Vermont, Burlington, VT, United States of America.
Prelock PA; Department of Communication Sciences and Disorders, University of Vermont, Burlington, VT, United States of America.

PLoS One ; 17(7): e0269773, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35797364

Assuntos

Transtorno do Espectro Autista; Adolescente; Algoritmos; Transtorno do Espectro Autista/diagnóstico por imagem; Biomarcadores; Criança; Humanos; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Neuroanatomia; Neuroimagem

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtorno do Espectro Autista Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Child / Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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