Epi-MEIF: detecting higher order epistatic interactions for complex traits using mixed effect conditional inference forests.

Saha, Saswati; Perrin, Laurent; Röder, Laurence; Brun, Christine; Spinelli, Lionel

Saha, Saswati; Perrin, Laurent; Röder, Laurence; Brun, Christine; Spinelli, Lionel.

Afiliação

Saha S; Aix Marseille Univ, INSERM, TAGC (UMR1090), Turing Centre for Living systems, Marseille, France.
Perrin L; Aix Marseille Univ, INSERM, TAGC (UMR1090), Turing Centre for Living systems, Marseille, France.
Röder L; CNRS, Marseille, France.
Brun C; Aix Marseille Univ, INSERM, TAGC (UMR1090), Turing Centre for Living systems, Marseille, France.
Spinelli L; Aix Marseille Univ, INSERM, TAGC (UMR1090), Turing Centre for Living systems, Marseille, France.

Nucleic Acids Res ; 50(19): e114, 2022 10 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36107776

Assuntos

Epistasia Genética; Estudo de Associação Genômica Ampla; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Herança Multifatorial/genética; Estudos Transversais; Polimorfismo de Nucleotídeo Único; Florestas

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Epistasia Genética / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Observational_studies / Prevalence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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