Clinical approaches for integrating machine learning for patients with lymphoma: Current strategies and future perspectives.

Chihara, Dai; Nastoupil, Loretta J; Flowers, Christopher R

Chihara, Dai; Nastoupil, Loretta J; Flowers, Christopher R.

Afiliação

Chihara D; Department of Lymphoma and Myeloma, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.
Nastoupil LJ; Department of Lymphoma and Myeloma, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.
Flowers CR; Department of Lymphoma and Myeloma, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, Houston, Texas, USA.

Br J Haematol ; 202(2): 219-229, 2023 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37170487

Assuntos

Linfoma; Aprendizado de Máquina; Humanos; Algoritmos; Linfoma/diagnóstico; Linfoma/terapia; Previsões; Prognóstico

Palavras-chave

algorithm(s); artificial intelligence; lymphoma; machine learning; neural networks

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado de Máquina / Linfoma Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Br J Haematol Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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