Target-oriented deep learning-based image registration with individualized test-time adaptation.

Sang, Yudi; McNitt-Gray, Michael; Yang, Yingli; Cao, Minsong; Low, Daniel; Ruan, Dan

Sang, Yudi; McNitt-Gray, Michael; Yang, Yingli; Cao, Minsong; Low, Daniel; Ruan, Dan.

Afiliação

Sang Y; Department of Bioengineering, University of California, Los Angeles, California, USA.
McNitt-Gray M; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, California, USA.
Yang Y; Department of Radiology, University of California, Los Angeles, California, USA.
Cao M; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, California, USA.
Low D; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, California, USA.
Ruan D; Department of Radiation Oncology, University of California, Los Angeles, California, USA.

Med Phys ; 50(11): 7016-7026, 2023 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37222565

Assuntos

Aprendizado Profundo; Humanos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Pulmão; Algoritmos

Palavras-chave

deep learning; deformable image registration; individualization

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Limite: Humans Idioma: En Revista: Med Phys Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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