Machine learning modeling of RNA structures: methods, challenges and future perspectives.

Wu, Kevin E; Zou, James Y; Chang, Howard

Wu, Kevin E; Zou, James Y; Chang, Howard.

Afiliação

Wu KE; Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
Zou JY; Center for Personal Dynamic Regulomes, Stanford University, Stanford, CA 94305, USA.
Chang H; Department of Biomedical Data Science, Stanford University School of Medicine, Stanford, CA 94305, USA.

Brief Bioinform ; 24(4)2023 07 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37280185

Assuntos

Epigênese Genética; RNA; RNA/metabolismo; Aprendizado de Máquina; Estrutura Secundária de Proteína; Biologia Computacional/métodos

Palavras-chave

RNA; RNA structure prediction; deep learning; machine learning; review; secondary structure; tertiary structure

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: RNA / Epigênese Genética Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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