Identification, spatial distribution, and associated factors of urban protected areas in China.

ABSTRACT

The increasing proximity between protected areas (PAs) and urban areas, which can lead to urban protected areas (UPAs), is now commonplace. Use of Euclidean distance to measure the distance between PAs and cities has not correctly portrayed the spatial relationship between PAs and cities. We devised an isochronous circle model to accurately measure the distance between 2706 national PAs in 5 categories and 2844 cities in China based on human accessibility to identify urban human activity-influenced protected areas (UHAIPAs) and to quantitatively analyze their distribution patterns and relationships with China's economy, population distribution patterns, and urban development indicators. Most of the PAs in China were established near cities. Of 2746 PAs in China, 18.35% (n = 504) became UPAs, and 58.27% (n = 1600), 16.72% (n = 459), and 3.31% (n = 91) of PAs were within 0-30, 30-60, and 60-90 min, respectively. Both UPAs and UHAIPAs in China in general exhibited obvious spatial aggregation characteristics (e.g., wetland parks and scenic areas), and there was a significant spatial dependence effect among characteristics. The degree of spatial distribution and aggregation of UPAs was correlated with 16 indicators across urban economic development, urban natural substrate, and urban policy support factors. Based on the results of our study, we call for various governments and scholars to focus on areas where wetland parks and PAs overlap with urban boundaries. It is important to emphasize the potential link between the development of agriculture, forestry, livestock and fisheries industries, and UPAs. Overall, we believe that examining the accessibility of PAs can more accurately measure the distance between PAs and cities, and more realistically reflect the possible impacts of urban human activities on PAs, which is helpful for strengthening the conservation and management of PAs.

RESUMEN

Identificación, distribución espacial y factores asociados de las áreas urbanas protegidas en China Resumen La creciente proximidad entre las áreas protegidas (AP) y las áreas urbanas, que puede derivar en áreas urbanas protegidas (AUP), es muy común hoy en día. La distancia euclidiana no ha representado correctamente la distancia entre las AP y las ciudades. Por lo anterior, diseñamos un modelo de círculo isócrono para medir con certeza la distancia entre 2706 AP nacionales en cinco categorías y 2844 ciudades de China con base en la accesibilidad humana para identificar las áreas urbanas protegidas con influencia de actividad humana (AUPIAH). También lo usamos para analizar cuantitativamente los patrones de distribución y su relación con la economía china, los patrones de distribución poblacional y los indicadores de desarrollo urbano. La mayoría de las AP en China están establecidas cerca de las ciudades. De las 2746 AP, el 18.35% (n = 504) se convirtieron en AUP y el 58.27% (n = 1600), 16.72% (n = 459) y 3.31% (n = 91) se encontraban de 0­30 minutos, 30­60 y de 60­90 minutos de una ciudad, respectivamente. Tanto las AUP y las AUPIAH exhibieron características obvias de agregación espacial (p. ej. parques de humedales y áreas escénicas) y hubo un efecto significativo de dependencia espacial entre dichas características. El nivel de distribución y agregación espacial de las AUP tuvo correlación con 16 indicadores de desarrollo económico urbano, sustrato natural urbano y factores de apoyo para las políticas urbanas. Con base en los resultados de nuestro estudio, hacemos un llamado para que diferentes gobiernos y académicos se enfoquen en las áreas en donde se traslapan las AP y los parques de humedales con los límites urbanos. Es importante resaltar la conexión potencial entre el desarrollo de la agricultura, silvicultura, ganadería y pesquería y las AUP. En general, consideramos que analizar la accesibilidad de las AP puede medir de forma más certera la distancia entre las AP y las ciudades, además de que refleja de forma más realista el posible impacto de las actividades humanas sobre las AP, lo cual es útil para fortalecer la conservación y gestión de las AP.