Taxonomy for the assessment of the subjective experience of curly hair manageability.

OBJECTIVES: This paper aims to develop and validate a taxonomy for the assessment of the subjective experience of curly hair manageability. It represents the latter of two iterative stages of a mixed-method design interdisciplinary project. METHODS: The qualitative stage of the study incorporated thematic analysis of 14 interview transcripts generated using a video-ethnographic method (SEBE). A survey-based instrument assessing different elements of the construct of hair manageability designed during the first stage of this project was further developed following consultations with experts with extensive experience in hair research, product development, testing and trichology. The instrument was tested online with 506 female participants self-reporting natural curly hair, types 3A and higher according to the Andre Walker Curl Classification. RESULTS: The initial construct of four groups of hair goals received positive content validity from the experts. High scale reliability was achieved for the aesthetic, haptic and emotive goals' scales as well as for hair esteem (Cronbach's alpha >0.75). Curl type was the only personal hair attribute that was correlated with hair goals and perceptions. From the demographic and lifestyle data, only age was correlated with goals and willingness to try new products. Common hair practices and product usage were also correlated with hair curl and goals. CONCLUSION: The appropriateness of the instrument for measuring the strength of different hair goals and perceptions relevant to hair curvature degree and hair esteem has been validated. The instrument will support the development and testing of products better aligned with the manageability needs of very curly and textured hair. It was also confirmed that hair curvature is the most significant determinant of practices, and age of product attitudes.

OBJECTIFS: Cet article vise à développer et valider une taxonomie pour l'évaluation de l'expérience subjective de facilité de coiffage des cheveux bouclés. Il représente la dernière des deux étapes itératives d'un projet interdisciplinaire à méthodologie mixte. MÉTHODES: La phase qualitative de l'étude comprenait une analyse thématique de 14 transcriptions d'entretien générées à l'aide d'une méthode vidéo­ethnographique (SEBE [Subjective Evidence Based Ethnography, Ethnographie fondée sur des preuves subjectives]). Un instrument basé sur l'enquête évaluant différents éléments contribuant à la facilité de coiffage des cheveux, conçu au cours de la première étape de ce projet, a été développé après consultation d'experts ayant une vaste expérience dans la recherche sur les cheveux, le développement de produits, les tests et la trichologie. L'instrument a été testé en ligne auprès de 506 participantes déclarant spontanément des cheveux bouclés naturels, de type 3A et supérieur, selon la classification d'Andre Walker. RÉSULTATS: La définition initiale de quatre groupes d'objectifs capillaires a reçu une avis positif quant à la validité du contenu de la part des experts. Une fiabilité élevée a été obtenue pour les échelles des objectifs esthétiques, haptiques et émotionnels, ainsi que pour la bonne estime des cheveux (alpha de Cronbach > 0,75). Le type de cheveu était le seul attribut de cheveux qui était corrélé aux objectifs et aux perceptions des cheveux. À partir des données démographiques et de mode de vie, seul l'âge était corrélé aux objectifs et à la volonté d'essayer de nouveaux produits. Les pratiques capillaires courantes et l'utilisation de produit étaient également corrélées avec les cheveux bouclés et les objectifs. CONCLUSION: L'adéquation de l'instrument pour mesurer la force des différents objectifs et perceptions capillaires en ce qui concerne le degré de courbure de la chevelure et la bonne estime des cheveux a été validée. L'instrument aidera au développement et à l'essai de produits mieux alignés sur les besoins des cheveux très bouclés et texturés en termes de facilité de coiffage. Il a également été confirmé que la courbure des cheveux est le facteur déterminant le plus important des pratiques, tandis que l'âge est le facteur déterminant le plus important des attitudes envers le produit.

Towards a taxonomy for assessing and classifying the needs of curly hair: A mixed method, ethnographic and quantitative data study.

Hair defined as curly has an elliptical cross sectional area and unique 3D form. While the chemical, morphological and mechanical characteristics of such hair are being explored using a range of analytical techniques, hair assembly (head of hair) characteristics and individual behaviour are difficult to determine via tress-based instrumental and sensory testing. Since the demand for more efficacious and personalized products is expected to gain pace, this project sets the groundwork for developing a taxonomy for exploring and classifying curly hair needs from an individual's perspective. A mixed-method exploratory sequential design was used to gather information from people with curly hair starting with a novel in the field of cosmetics qualitative research method, Subjective Evidence-Based Ethnography (SEBE) (n = 14) and followed by an online survey (n = 212). The SEBE data analysis identified four common hair goals (aesthetic, haptic, practical and emotive) and a group of perceptions related to hair management routines. The survey explored the relationship of these hair goals with hair perceptions, hair esteem, hair characteristics and demographic variables. The findings suggest that hair goals and perceptions are stronger predictors of hair esteem than other characteristics such as hair length or curl type. Hence, a taxonomy for classifying curly hair should facilitate the development of more appropriate products, and product testing methods should incorporate such personal information in addition to objective fibre and hair assembly data. The focus of this study is on curly hair due to the lack of established methods for its objective evaluation and the personal challenges faced by people with curly and textured hair; however, the approach could be adopted to include straighter hair types.

Les cheveux décrits comme bouclés ont une surface transversale elliptique et une forme tridimensionnelle unique. Si les caractéristiques chimiques, morphologiques et mécaniques de ces cheveux sont étudiées à l'aide de diverses techniques d'analyse, il reste difficile de déterminer les caractéristiques de l'assemblage capillaire (tête du cheveu) et le comportement individuel d'une chevelure via des analyses instrumentales de la tresse et des tests sensoriels. La demande de produits plus efficaces et personnalisés allant sans doute augmenter à l'avenir, ce projet pose les bases d'une taxonomie visant à étudier et à classer les besoins liés aux cheveux bouclés du point de vue de la personne qui les porte. Une approche séquentielle à méthodes mixtes a été utilisée pour recueillir des informations qualitatives auprès de personnes ayant des cheveux bouclés à l'aide d'une ethnographie factuelle subjective (Subjective Evidence­Based Ethnography, SEBE) (n = 14), suivie d'une enquête en ligne (n = 228). L'analyse des données SEBE a permis d'identifier quatre objectifs capillaires fréquents et un ensemble de perceptions liées aux routines de gestion des cheveux. L'enquête a étudié la relation entre ces objectifs capillaires et la perception des cheveux, l'estime de soi liée aux cheveux, les caractéristiques des cheveux et les variables démographiques. Les résultats suggèrent que les objectifs et les perceptions des cheveux constituent des facteurs prédictifs plus puissants de l'estime de soi liée aux cheveux que d'autres caractéristiques comme la longueur des cheveux ou le type de boucle. Par conséquent, une taxonomie pour classer les cheveux bouclés doit faciliter le développement de produits plus appropriés, et les méthodes de test des produits devraient incorporer ces informations personnelles en plus des données objectives sur les fibres et les assemblages capillaires. Cette étude se concentre sur les cheveux bouclés en raison du manque de méthodes établies pour évaluer objectivement ce type de cheveux et des défis personnels auxquels les personnes ayant des cheveux bouclés et à texture sont confrontées. Toutefois, l'approche adoptée ici pourrait aussi permettre d'étudier les cheveux plus raides.

How different is human hair? A critical appraisal of the reported differences in global hair fibre characteristics and properties towards defining a more relevant framework for hair type classification.

This review critically appraises the reported differences in human hair fibre within three related domains of research: hair classification approaches, fibre characteristics and properties. The most common hair classification approach is based on geo-racial origin, defining three main groups: African, Asian and Caucasian hair. This classification does not account sufficiently for the worldwide hair diversity and intergroups variability in curl, shape, size and colour. A global classification into eight curl types has been proposed but may be too complex for reproducibility. Beyond that, hair cross-sectional shape and area have been found to have an inverse relation to curl: straighter fibres are circular with larger cross-sectional area, whilst the curlier fibres are elliptical with smaller cross-sectional area. These geometrical differences have been associated with bilateral vs homogenous distribution of cortical cell in curly vs straight hair respectively. However, there is no sufficient data demonstrating significant differences in hair amino composition, but proteomic studies are reporting associations of some proteins with curly hair. Eumelanin's relative abundance has been reported in all hair colours except for red hair which has a high pheomelanin content. Higher tensile and fatigue strength of straight hair are reported, however, curly hair fragility is attributed to knotting, and crack and flow formations rather than the structural variations. African hair has been found to have the highest level of lipids, whilst the water sorption of Caucasian hair is the highest, and that of Asian hair the lowest. Not all comparative studies clearly report their hair sampling approaches. Therefore, to strengthen the robustness of comparative studies and to facilitate cross-study data comparisons, it is recommended that the following hair defining characteristics are reported in studies: hair cross sectional diameter/area, curl type, hair assembly colour, as well as where possible donor data (age/gender) and sample pooling approach.

Cette revue évalue de façon critique les différences rapportées sur les fibres capillaires humaines dans trois domaines de recherche connexes : les approches de classification des cheveux, les caractéristiques et les propriétés des fibres. L'approche la plus courante de classification des cheveux est basée sur l'origine géo-raciale, définissant trois groupes principaux : les cheveux africains, asiatiques et caucasiens (européen). Cette classification ne prend pas suffisamment en compte la diversité des cheveux dans le monde et la variabilité des boucles, de la forme, de la taille et de la couleur découlant de la mixité de groupes. Une classification globale de huit types de boucles a été proposée, mais elle pourrait être trop complexe pour être reproductible. De plus, il est à souligner que la forme et la surface de la coupe transversale des cheveux ont une relation inverse à la boucle : les fibres plus droites sont circulaires avec une plus grande section transversale, tandis que les fibres plus bouclées sont elliptiques avec une plus petite section transversale. Ces différences géométriques ont été associées à une distribution bilatérale des cellules corticales dans les cheveux bouclés par opposition à une distribution homogène sur les cheveux droits. Cependant, il n'y a pas suffisamment de données démontrant des différences significatives dans la composition aminée des cheveux, mais des études protéomiques relèvent des associations de certaines protéines avec des cheveux bouclés. L'abondance relative de l'eumélanine a été trouvé dans tous les coloris de cheveux, à l'exception des cheveux roux qui ont un contenu élevé en phaeomélanine. Une plus grande résistance des cheveux droits à la traction et à la fatigue est signalée, mais la fragilité des cheveux bouclés est attribuée au nouage, et aux formations de fissures et d'écoulement plutôt qu'aux variations structurelles. Les cheveux africains ont le plus haut niveau de lipides, tandis que l'absorption d'eau des cheveux caucasiens est le plus élevé, et celle des cheveux asiatiques le plus bas. Toutes les études comparatives ne rapportent pas clairement leurs méthodes d'échantillonnage capillaire. Par conséquence, afin de renforcer la solidité des études comparatives et de faciliter les comparaisons de données entre études, il est recommandé que les caractéristiques des cheveux suivantes soient divulguer dans les études : diamètre et surface de la coupe transversale des cheveux, type de boucle, couleur de montage des cheveux, ainsi que, si possible, des données sur les donneurs (âge/sexe) et une approche de regroupement d'échantillons.

Artificial Intelligence in hair research: A proof-of-concept study on evaluating hair assembly features.

OBJECTIVE: The first objective of this study was to apply computer vision and machine learning techniques to quantify the effects of haircare treatments on hair assembly and to identify correctly whether unknown tresses were treated or not. The second objective was to explore and compare the performance of human assessment with that obtained from artificial intelligence (AI) algorithms. METHODS: Machine learning was applied to a data set of hair tress images (virgin and bleached), both untreated and treated with a shampoo and conditioner set, aimed at increasing hair volume whilst improving alignment and reducing the flyway of the hair. The automatic quantification of the following hair image features was conducted: local and global hair volumes and hair alignment. These features were assessed at three time points: t0 (no treatment), t1 (two treatments) and t2 (three treatments). Classifier tests were applied to test the accuracy of the machine learning. A sensory test (paired comparison of t0 vs t2 ) and an online front image-based survey (paired comparison of t0 vs t1 , t1 vs t2 , t0 vs t2 ) were conducted to compare human assessment with that of the algorithms. RESULTS: The automatic image analysis identified changes to hair volume and alignment which enabled the successful application of the classification tests, especially when the hair images were grouped into untreated and treated groups. The human assessment of hair presented in pairs confirmed the automatic image analysis. The image assessment for both virgin hair and bleached only partially agreed with the analysis of the subset of images used in the online survey. One hypothesis is that treatments changed somewhat the shape of the hair tress, with the effect being more pronounced in bleached hair. This made human assessment of flat images more challenging than when viewed directly in 3D. Overall, the bleached hair exhibited effects of higher magnitude than the virgin hair. CONCLUSIONS: This study illustrated the capacity of artificial intelligence for hair image detection and classification, and for image analysis of hair assembly features following treatments. The human assessment partially confirmed the image analysis and highlighted the challenges imposed by the presentation mode.

OBJECTIF: Le premier objectif de cette étude était d'appliquer des techniques de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique pour quantifier les effets des traitements capillaires sur l'organisation des cheveux et pour identifier précisément si des cheveux d'origine inconnue ont été traités ou non. Le deuxième objectif était d'explorer et de comparer les performances obtenues par évaluation humaine avec celles obtenues à partir d'algorithmes d'intelligence artificielle (IA). MÉTHODES: L'apprentissage automatique a été appliqué à un ensemble de données d'images de cheveux (vierges et décolorés), à la fois non traités et traités avec une association de shampooing et après shampooing visant à augmenter le volume des cheveux tout en améliorant l'alignement des fibres capillaires et en réduisant les frisottis. La quantification automatique des caractéristiques suivantes de l'image capillaire a été réalisée : volumes capillaires locaux et globaux et alignement des cheveux. Ces caractéristiques ont été évaluées à trois moments : t0 (pas de traitement), t1 (deux traitements), t2 (trois traitements). Des tests de classification ont été appliqués pour tester la précision de l'apprentissage automatique. Un test sensoriel (comparaison par paire de t0 vs t2) et une enquête en ligne basée sur l'image frontale (comparaison par paire de t0 vs t1, t1 vs t2, t0 vs t2) ont été menés pour comparer l'évaluation humaine avec celle des algorithmes. RÉSULTATS: L'analyse automatique des images a identifié des changements dans le volume et l'alignement des cheveux qui ont permis la validation des tests de classification, en particulier lorsque les images de cheveux ont été rassemblés en groupes non traités et traités. L'évaluation humaine des cheveux présentés par paires a confirmé l'analyse automatique des images. L'évaluation des images pour les cheveux vierges et décolorés n'était que partiellement en accord avec l'analyse du sous-ensemble d'images utilisées dans l'enquête en ligne. Une hypothèse est que les traitements ont quelque peu changé la forme de la chevelure, l'effet étant plus prononcé avec les cheveux décolorés. Cela a rendu l'évaluation humaine des images plates plus difficile que lorsqu'elles sont visualisées directement en 3D. Dans l'ensemble, les cheveux décolorés ont présenté des effets de plus grande ampleur que les cheveux vierges. CONCLUSION: Cette étude a illustré la capacité de l'intelligence artificielle pour la détection et la classification d'images capillaires, et pour l'analyse d'images des caractéristiques d'organisation des cheveux après traitements. Le bilan humain a partiellement confirmé l'analyse d'image et mis en évidence les enjeux posés par le mode de présentation.

Figaro-tresses: A dataset for evaluating hair assembly features before and after cosmetic treatment.

The published database is composed of 1,080 images taken from 120 hair tresses made of medium blond, fine Caucasian hair with the aim to facilitate quantitative and qualitative studies about shampoo and conditioner efficacies. Two types of hair tresses were used: Caucasian hair which had not been subjected to oxidation with bleaching agents - virgin (60 tresses); and Caucasian hair, previously subjected to light oxidative bleaching - lightly bleached (remaining 60 tresses). Since cosmetic products such as shampoos and conditioners are often designed to subtly augment hair assembly features via the carefully balanced cumulative effects of deposited actives, each tress was subjected to consecutive washing+conditioning+drying cycles referred to as cosmetic treatment. The shampoo and conditioner used for this project were specifically selected for their suitability for fine hair. Each tress was photographed at three different time-points: before the cosmetic treatment; after two cosmetic treatments, and after an additional third cosmetic treatment. At each time-point, each tress was photographed from three different angles (-45, 0, and +45°), resulting in a total number of nine images for each tress. For each image in the database, we also provide a corresponding hair segmentation mask, which identifies the hair location area in the original image.