Puntaje final del examen de admisión según el promedio de grado de los postulantes a la convocatoria de la Comisión Nacional de Residencias Médicas Paraguay 2019-2023

Introducción: La Comisión Nacional de Residencias Médicas (CONAREM) es el principal sistema de admisión para la tutoría clínica de residencias médicas en Paraguay, avalado por Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social. Objetivos. Determinar la relación entre el puntaje final obtenido y el promedio de grado en postulantes a convocatorias CONAREM 2019-2023. Metodología: Estudio transversal con variables sociodemográficas, académicas, puntajes del examen y puntaje final. Se aplicaron métodos descriptivos y pruebas de Kolmogórov-Smirnov, t de Student, U de Mann-Whitney, Kruskal-Wallis y correlación de Spearman; utilizando software Stata© 17.0 de StataCorp LLC. Se consideraron significativos cuando p<0.05. Resultados: De 2019 a 2023, 4.768 médicos postularon examen CONAREM. 62,12 % eran mujeres, 34,51 % tenían entre 22 y 25 años y 95,30 % estaban solteros. El promedio de grado fue 3,56  0, 49. La mayoría (69,09 %) provenían de universidades privadas. En las especialidades preferidas, clínica médica fue más común (20,31 %), luego cirugía general y pediatría (ambas 14,30 %), 39,14 % pudo acceder a especialidad preferida. El puntaje final promedio fue 67,92 (RIC 60,78 - 76,76) con diferencias significativas según edad, universidad de procedencia y año de examen. Con modelo de regresión logística se demostró que promedio de grado, edad, universidad pública y primera participación en examen estaban asociados con mayor probabilidad de obtener mejores puntajes. El modelo tenía coeficiente de ajuste de 0, 318, indicando que solo predice el 32 % de resultados. La correlación fue moderada y significativa entre puntaje final y promedio general de grado. Según universidad, la correlación fue baja y no significativa para universidades extranjeras, mientras que universidades públicas y privadas mostraron correlación moderada pero significativa. Discusión. Los mejores promedios de grado se correlacionan moderadamente con mayor probabilidad de puntajes altos y acceder a especialidades de preferencia de los médicos recientemente graduados, provenientes de universidades públicas que hayan rendido por primera vez el examen de la CONAREM.

Introduction: The National Commission of Medical Residencies (CONAREM) is the main admission system for clinical tutoring of medical residencies in Paraguay, endorsed by the Ministry of Public Health and Social Welfare. Objectives: Determine the relationship between the final score obtained and the average degree in applicants to CONAREM calls 2019-2023. Methods: Cross-sectional study with sociodemographic and academic variables, exam scores and final score. Descriptive methods and tests of Kolmogorov-Smirnov, Student's t, Mann-Whitney U, Kruskal-Wallis and Spearman's correlation were applied; using Stata© 17.0 software from StataCorp LLC. They were considered significant when p<0.05. Results: From 2019 to 2023, 4,768 doctors applied for the CONAREM exam. 62.12% had a female female, 34.51% from 22 to 25, and 95.30% were single. The grade point average was 3.56(0.49. The majority (69.09%) came from private universities. As for preferred specialties, medical clinic was more common (20.31%), then general surgery and pediatrics (both 14.30%). 39.14% could access preferred specialty. The average final score was 67.92 and significant differences were found according to age, university of origin and year of examination. With logistic regression model, it was shown that average grade, age, public university and first participation in the exam were associated with a higher probability of obtaining better scores. The model had an adjustment coefficient of 0.318, indicating that it only predicts 32% of outcomes. The correlation was moderate and significant between final score and overall grade point average. By type of university, the correlation was low and not significant for foreign universities, while public and private universities showed moderate but significant correlation. Discussion: The best grade point averages correlate moderately with higher probability of high scores and access to specialties of preference and are associated with recently graduated doctors from public universities and took the exam for the first time.

Implementación de herramienta tecnológica (TIC) para la vigilancia de factores ambientales y posibles afecciones relacionadas a la exposición por uso de plaguicidas agrícolas en Paraguay / Implementation of a technological tool (TIC) for the monitoring of environmental factors and possible conditions related to exposure due to the use of agricultural pesticides in Paraguay

Introducción: Paraguay, con alto desarrollo de agricultura extensiva, es potencialmente vulnerable a situaciones relacionadas con manejo inadecuado, falta de prevención y riesgos para la salud individual, comunitaria y ambiental, por incumplimiento de buenas prácticas en la selección, manipulación y gestión de plaguicidas. Objetivo: Diseñar e implementar un método de vigilancia con carga de datos del sistema público para detectar, jerarquizar y mapear eventos relacionados al manejo inadecuado de plaguicidas; establecer posibles asociaciones con causas de morbilidad y mortalidad; y seguimiento para evaluar riesgos relativos. Métodos: Con la creación del Sistema de Información Georreferenciado de Evaluación de Casos de afecciones a la Salud (SIGEC), método web que recolecta información del monitoreo comunitario de manejo y posibles efectos de plaguicidas en pequeños productores y empresas agrícolas, y de parcelas de plantaciones en el territorio nacional, se realizó un estudio de vigilancia epidemiológica sobre condiciones de vida, variables ambientales y riesgo de exposición a plaguicidas. Resultados: Al relacionar datos del egreso hospitalario de enfermedades trazadoras (EH) 2011 - 2015, en mapas por Departamentos, Regiones del Estudio Piloto y por Distritos, se observó una concentración de las mismas en 3 a 4 regiones relacionadas al uso de plaguicidas, repitiéndose dicha situación en patologías con concentraciones altas (color rojo) o intermedias (color amarillo), con posible asociación casual o causal. Los demás distritos de estas regiones observadas que se encuentran coloreadas de verde, no implica ausencia de casos registrados, sino que se encuentran en el tercio inferior del total registrado (tabla a la izquierda de los mapas). La poligonización valora el grado de exposición de personas en riesgo y brinda georreferenciamiento de las variables del Monitoreo Comunitario, además permite seguimiento mediante gráficos de puntos, útiles para los tomadores de decisiones en salud. Las herramientas propuestas son amigables y similares a las del Censo Comunitario realizado por estadígrafos regionales en las USF. Conclusiones: La vigilancia epidemiológica basada en el SIGEC complementa la visión parcial de los actuales sistemas de seguimiento del MSP y BS mediante la información en gráficos georreferenciados, visualiza datos del problema de salud planteado, en un territorio específico, utiliza variables ambientales y laborales con posible relación a exposición de plaguicidas, en formato de lectura fácil, convirtiéndola en herramienta útil para el posterior seguimiento a través de investigaciones con diseño pertinente, utilizando modelos estadísticos apropiados, para la posterior aplicación de políticas públicas. Palabras-clave: Exposición a plaguicidas; vigilancia del ambiente del trabajo; monitoreo epidemiológico; programas informáticos

Introduction: Paraguay, with high development of extensive agriculture, is potentially vulnerable to situations related to inadequate management, lack of prevention and risks to individual, community and environmental health, due to non-compliance with good practices in the selection, handling and management of pesticides. Objective: Design and implement a surveillance method with data loading of the public system to detect, prioritize and map events related to the inadequate handling of pesticides; establish possible associations with causes of morbidity and mortality; and monitoring to assess relative risks. Methods: With the creation of the Georeferenced Information System for the Evaluation of Cases of Health Conditions (SIGEC), a web method that collects information on community monitoring of management and possible effects of pesticides on small producers and agricultural companies, and on plantation plots In the national territory, an epidemiological surveillance study was conducted on life conditions, environmental variables and risk of exposure to pesticides. Results: When relating hospital discharge data of tracer diseases (EH) 2011 - 2015, in maps by Departments, Regions of the Pilot Study and by Districts, a concentration of them was observed in 3 to 4 regions related to the use of pesticides, repeating this situation in pathologies with high concentrations (red color) or intermediate (yellow color), with possible causal or casual association. The other districts of these observed regions that are colored green, does not imply absence of registered cases, but they are in the lower third of the total registered (table on the left of the maps). Poligonization assesses the degree of exposure of people at risk and provides georeferencing of the Community Monitoring variables, and also allows monitoring through point charts, useful for health decision-makers. The proposed tools are friendly and similar to those of the Community Census conducted by regional statisticians at the USF. Conclusions: The epidemiological surveillance based on the SIGEC complements the partial vision of the current monitoring systems of the MSP and BS through the information in georeferenced graphs, visualizes data of the health problem raised, in a specific territory, uses environmental and labor variables with possible relation to exposure of pesticides, in easy reading format, making it a useful tool for subsequent monitoring through relevant design investigations, using appropriate statistical models, for the subsequent application of public policies. Key words: Exposure to pesticides; monitoring of the work environment; epidemiological monitoring; Software