Identification of TB space-time clusters and hotspots in Ouest département, Haiti, 2011-2016.

BACKGROUND: Haiti has the highest incidence rate of TB in the Western Hemisphere, with an estimated 170 cases per 100,000 in 2019. Since 2010, control efforts have focused on targeted case-finding activities in urban areas, implementation of rapid molecular diagnostics at high-volume TB centers, and improved reporting. TB analyses are rarely focused on lower geographic units; thus, the major goal was to determine if there were focal areas of TB transmission from 2011 to 2016 at operational geographic levels useful for the National TB Control Program (PNLT). METHODS: We created a geocoder to locate TB cases at the smallest geographic level. Kulldorff's space-time permutation scan, Anselin Moran's I, and Getis-Ord Gi* statistics were used to determine the spatial distribution and clusters of TB. RESULTS: With 91% of cases linked using the geocoder, TB clusters were identified each year. Getis-Ord Gi* analysis revealed 14 distinct spatial clusters of high incidences in the Port-au-Prince metropolitan area. One hundred retrospective space-time clusters were detected. CONCLUSION: Our study confirms the presence of TB hotspots in the Ouest département, with most clusters in the Port-au-Prince metropolitan area. Results will help the PNLT and its partners better design case-finding strategies for these areas.

CONTEXTE: Haïti a le taux d'incidence le plus élevé de TB de l'hémisphère Ouest avec un nombre de cas estimé à 170 par 100 000 en 2019. Depuis 2010, les efforts de contrôle se sont focalisés sur des activités de recherche ciblée des cas dans les zones urbaines, la mise en œuvre de diagnostic moléculaire rapide dans des centres TB de grand volume et de meilleurs rapports. Les analyses TB sont rarement focalisées sur les unités géographiques; le but principal était de déterminer s'il existait des zones focales de transmission de la TB de 2011 à 2016 à des niveaux géographiques opérationnels utiles pour le Programme national de Lutte contre la TB (PNLT). MÉTHODES: Nous avons créé géocodeur pour localiser les cas de TB au plus petit niveau géographique. Le scan de permutation espace-temps de Kulldorff's, Anselin Moran's I et les statistiques de Getis-Ord Gi* ont été utilisés pour déterminer la distribution spatiale et les clusters de TB. RÉSULTATS: Avec 91% des cas liés avec le géocodeur, les clusters de TB ont été identifiés chaque année. L'analyse Getis-Ord Gi* a révélé 14 clusters spatiaux distincts d'incidence élevée dans la zone métropolitaine de Port-au-Prince. Cent clusters rétrospectifs espacetemps ont été détectés. CONCLUSION: Notre étude confirme la présence de hotspots TB dans la département Ouest, la majorité des clusters étant situés dans la zone métropolitaine de Port-au-Prince. Les résultats aideront le PNLT et ses partenaires à mieux affiner leurs stratégies de recherche des cas dans ces zones.

Loss to follow-up among patients receiving anti-tuberculosis treatment, Haiti, 2011-2015.

Setting: Tuberculosis (TB) treatment facilities in Haiti. Objective: To assess factors associated with loss to follow-up (LTFU) among patients receiving treatment for tuberculosis (TB) in Haiti. Design: We analyzed Haiti's national surveillance data for patients started on anti-tuberculosis treatment from 2011 to 2015 to determine factors associated with LTFU using multivariable logistic regression and describe LTFU in terms of subnational units to target future intervention strategies. We also conducted a survival analysis to estimate hazard ratios of factors associated with time to LTFU. Results: Of 81 490 TB cases reported, 7423 (9.1%) were LTFU during anti-tuberculosis treatment, increasing from 7.1% in 2011 to 10.3% in 2015. Six high-volume facilities had significantly higher rates of LTFU (14.3-31.9%) than the rest of the country, accounting for 18.8% of all TB cases reported, but 41.7% of all LTFU patients. Male sex, previous treatment history, and human immunodeficiency virus infection were associated with higher rates of LTFU. The median time to LTFU was 94 days. Conclusion: A small number of facilities accounted for disproportionately high rates of LTFU. These results identify characteristics of facilities and individuals leading to concentrated interventions to reduce LTFU and improve treatment success.

Contexte : Structures de traitement de la tuberculose (TB) en Haïti.Objectif : Evaluer les facteurs associés à la perte de vue (LTFU) parmi les patients recevant un traitement de TB en Haïti.Schéma : Nous avons analysé les données de surveillance nationale de Haïti pour les patients mis sous traitement de TB entre 2011 et 2015, afin de déterminer les facteurs associés aux LTFU grâce à une régression logistique multivariée, et nous avons décrit les LTFU par unités sous-nationales afin de cibler les stratégies d'intervention futures. Nous avons également réalisé une analyse de survie afin d'estimer les ratios de risque des facteurs associés au délai de LTFU.Résultats : Sur 81 490 cas de TB rapportés, 7423 (9,1%) ont été perdus de vue pendant le traitement de TB, augmentant de 7,1% en 2011 à 10,3% en 2015. Six structures à haut débit de patients ont eu des taux de LFTU significativement plus élevés (14,3­31,9%) que le reste du pays, représentant 18,8% de tous les cas de TB rapportés, mais 41,7% de tous les patients perdus de vue. Le sexe masculin, des antécédents de traitement préalable, et une infection au virus de l'immunodéficience humaine ont été associés à des taux plus élevés de LTFU. Le délai médian de LTFU a été de 94 jours.Conclusion : Un petit nombre de structures ont des taux disproportionnellement élevés de LTFU. Ces résultats identifient les caractéristiques des structures et des individus aboutissant à des interventions ciblées afin de réduire les LTFU et d'améliorer le taux de succès du traitement.

Marco de referencia: Establecimientos de tratamiento de la tuberculosis (TB) en Haití.Objetivo: Evaluar los factores que se asocian con la pérdida durante el seguimiento (LTFU) de los pacientes que reciben tratamiento antituberculoso en Haití.Método: Se analizaron los datos nacionales de vigilancia de los pacientes que iniciaron tratamiento antituberculoso del 2011 al 2015 en Haití, con el objeto de determinar los factores asociados con la LTFU mediante modelos de regresión logística multivariante y se describieron estas pérdidas por unidades subnacionales, con el fin de orientar las futuras estrategias de intervención. Se practicó además un análisis de supervivencia con el fin de estimar los cocientes de riesgos instantáneos de los factores asociados con el tiempo transcurrido hasta la LTFU.Resultados: De los 81 490 casos de TB notificados, se perdieron durante el seguimiento del tratamiento antituberculoso 7423 (9,1%) y se observó un aumento del 7,1% en el 2011 al 10,3% en el 2015. En seis establecimientos con alta carga asistencial se encontraron tasas significativamente más altas de LTFU (14,3­31,9%) que en el resto del país y correspondieron al 18,8% de todos los casos de TB notificados, pero al 41,7% de todos los pacientes pérdidas. Los factores que se asociaron con tasas más altas de LTFU fueron el sexo masculino, el antecedente de tratamiento y la infección por el virus de la inmunodeficiencia humana. La mediana del lapso transcurrido hasta la LTFU fue 94 días.Conclusión: Un número pequeño de establecimientos contribuyó con tasas desproporcionadamente altas de LTFU. Estos resultados ponen de manifiesto las características de las instalaciones y de las personas que deben orientar las intervenciones dirigidas, encaminadas a disminuir la LTFU y mejorar el éxito terapéutico.

Evaluation of the national tuberculosis surveillance program in Haiti.

OBJECTIVE: To assess the quality of tuberculosis (TB) surveillance in Haiti, including whether underreporting from facilities to the national level contributes to low national case registration. METHODS: We collected 2010 and 2012 TB case totals, reviewed laboratory registries, and abstracted individual TB case reports from 32 of 263 anti-tuberculosis treatment facilities randomly selected after stratification/weighting toward higher-volume facilities. We compared site results to national databases maintained by a non-governmental organization partner (International Child Care [ICC]) for 2010 and 2012, and the National TB Program (Programme National de Lutte contre la Tuberculose, PNLT) for 2012 only. RESULTS: Case registries were available at 30/32 facilities for 2010 and all 32 for 2012. Totals of 3711 (2010) and 4143 (2012) cases were reported at the facilities. Case totals per site were higher in site registries than in the national databases by 361 (9.7%) (ICC 2010), 28 (0.8%) (ICC 2012), and 31 (0.8%) cases (PNLT 2012). Of abstracted individual cases, respectively 11.8% and 6.8% were not recorded in national databases for 2010 (n = 323) and 2012 (n = 351). CONCLUSIONS: The evaluation demonstrated an improvement in reporting registered TB cases to the PNLT in Haiti between 2010 and 2012. Further improvement in case notification will require enhanced case detection and diagnosis.