Intestinal schistosomiasis-related mortality in Minas Gerais, Brazil, 2000-2019: Temporal trends and spatial patterns for determining priority areas.

OBJECTIVE: To identify priority areas for schistosomiasis control, we analysed the epidemiological characteristics, temporal trends and spatial patterns of schistosomiasis-related mortality in the state of Minas Gerais from 2000 to 2019. METHODS: Ecological and time-series study with spatial analysis techniques on deaths from Schistosomiasis mansoni. A log-linear regression model was used to identify changes in mortality rates. Moran's global index, local indicators of spatial association and a retrospective spatio-temporal permutation model were applied to identify the spatial and temporal distribution of mortality rates and assist in identifying priority areas for interventions. RESULTS: A total of 1290 deaths from schistosomiasis were recorded between 2000 and 2019, with an average mortality rate of 0.33 deaths/100,000. Although the overall mortality rate in the state of Minas Gerais decreased significantly over time (average annual percentage change = -9.6; 95% confidence interval = -14.4 to -4.6; p < 0.001), it increased in the mesoregions of Jequitinhonha, Mucuri Valley, and Rio Doce Valley. Spatial analysis identified the displacement and emergence of high-risk clusters from the central region of the state to the mesoregion of Rio Doce Valley. CONCLUSION: Temporal changes and shifting of high-risk areas from the central region to the mesoregion of Rio Doce Valley may indicate possible failures in early diagnosis and treatment of the schistosomiasis control program in these areas. Our research contributes to a better understanding of the spatio-temporal dynamics of death rates due to schistosomiasis infections and might help health authorities to direct resources most efficiently to avoid serious clinical outcomes in Minas Gerais.

Analysis and spatial distribution of schistosomiasis mansoni in a historically endemic area of northeastern Brazil.

OBJECTIVE: To perform a descriptive analysis of the activities of the Schistosomiasis Control Program, as well as the spatial distribution of the condition in the state of Alagoas, Brazil, for the period from 2007 to 2016. METHODS: Descriptive ecological study. Data from positive human cases and operational data were collected in the Information System of the Schistosomiasis Control Program, and data for spatial analysis were collected on the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics. An analysis of spatial autocorrelation (Moran statistics) was performed, where a spatial pattern was established, which showed the Q1 and Q2 patterns to be the most important, and Q3 and Q4 representing transition areas. RESULTS: In the years under study, at least 85% (n = 60/70) of the municipalities carried out the activities recommended by the PCE (Schistosomiasis Control Program). Alagoas presented an average positivity rate of 7.1%, which is very high compared to the prevalence of 3.3% at the last national schistosomiasis survey conducted between 2010 and 2015. Moran's statistics showed 22/70 municipalities forming a Q1 cluster, of high/high pattern, and 32/70 municipalities forming a Q2 cluster, of low/low pattern, with the others in a transition area. Moran Map data, however, showed only 7/70 municipalities in the endemic area with a spatial autocorrelation, with these municipalities having the Mundau River as a common element. CONCLUSION: Schistosomiasis mansoni is of great importance for public health in Alagoas and that the use of spatial analysis can identify priority areas for preventive and control measures against schistosomiasis mansoni.

OBJECTIF: Effectuer une analyse descriptive des activités du programme de lutte contre la schistosomiase, ainsi que la distribution spatiale de la condition dans l'Etat d'Alagoas, au Brésil, pour la période de 2007 à 2016. MÉTHODES: Etude écologique descriptive. Les données sur les cas humains positifs et les données opérationnelles ont été collectées dans le système d'information du programme de lutte contre la schistosomiase et les données pour l'analyse spatiale ont été collectées du site Web de l'Institut brésilien de géographie et des statistiques. Une analyse de l'autocorrélation spatiale (statistiques de Moran) a été réalisée, où un modèle spatial a été établi, qui a montré que les modèles Q1 et Q2 étaient les plus importants, Q3 et Q4 représentant les zones de transition. RÉSULTATS: Au cours de toutes les années étudiées, au moins 85% (n = 60/70) des municipalités ont réalisé les activités recommandées par le PCE (Program de Contrôle de la Schistosomiase). En ce qui concerne le taux de positivité, Alagoas présentait un taux de positivité moyen de 7,1% pour la période étudiée, considéré comme très élevé par rapport aux données de la dernière enquête nationale sur la schistosomiase réalisée entre 2010 et 2015, qui montrait l'état avec une prévalence de 3,3%. Les statistiques de Moran ont montré 22/70 municipalités formant un regroupement Q1, de modèle élevé/élevé, et 32/70 municipalités formant un regroupement Q2, de modèle faible/faible, avec les autres dans une zone de transition. Les données de la carte Moran, cependant, ne montraient que 7/70 municipalités de la zone endémique avec une autocorrélation spatiale, ces municipalités ayant la rivière Mundau comme élément commun. CONCLUSION: Les données présentées ici montrent que la schistosomiase mansonnienne est d'une grande ampleur pour la santé publique à Alagoas et que l'utilisation de l'analyse spatiale peut identifier les domaines prioritaires pour l'adoption de mesures de prévention et de contrôle de la schistosomiase mansonnienne.