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J Pathol ; 249(3): 286-294, 2019 11.
Artigo em Inglês | MEDLINE | ID: mdl-31355445

RESUMO

In this white paper, experts from the Digital Pathology Association (DPA) define terminology and concepts in the emerging field of computational pathology, with a focus on its application to histology images analyzed together with their associated patient data to extract information. This review offers a historical perspective and describes the potential clinical benefits from research and applications in this field, as well as significant obstacles to adoption. Best practices for implementing computational pathology workflows are presented. These include infrastructure considerations, acquisition of training data, quality assessments, as well as regulatory, ethical, and cyber-security concerns. Recommendations are provided for regulators, vendors, and computational pathology practitioners in order to facilitate progress in the field. © 2019 The Authors. The Journal of Pathology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Pathological Society of Great Britain and Ireland.


Assuntos
Inteligência Artificial/normas , Benchmarking/normas , Diagnóstico por Computador/normas , Interpretação de Imagem Assistida por Computador/normas , Patologia/normas , Formulação de Políticas , Terminologia como Assunto , Inteligência Artificial/classificação , Inteligência Artificial/ética , Benchmarking/classificação , Benchmarking/ética , Segurança Computacional , Diagnóstico por Computador/classificação , Diagnóstico por Computador/ética , Humanos , Patologia/classificação , Patologia/ética , Valor Preditivo dos Testes , Fluxo de Trabalho
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