RESUMO
Science-based decision-making is the ideal. However, scientific knowledge is incomplete, and sometimes wrong. Responsible science-based policy, planning, and action must exploit knowledge while managing uncertainty. I considered the info-gap method to manage deep uncertainty surrounding knowledge that is used for decision-making in conservation. A central concept is satisficing, which means satisfying a critical requirement. Alternative decisions are prioritized based on their robustness to uncertainty, and critical outcome requirements are satisficed. Robustness is optimized; outcome is satisficed. This is called robust satisficing. A decision with a suboptimal outcome may be preferred over a decision with a putatively optimal outcome if the former can more robustly achieve an acceptable outcome. Many biodiversity conservation applications employ info-gap theory, under which parameter uncertainty but not uncertainty in functional relations is considered. I considered info-gap models of functional uncertainty, widely used outside of conservation science, as applied to conservation of a generic endangered species by translocation to a new region. I focused on 2 uncertainties: the future temperature is uncertain due to climate change, and the shape of the reproductive output function is uncertain due to translocation to an unfamiliar region. The value of new information is demonstrated based on the robustness function, and the info-gap opportuneness function demonstrates the potential for better-than-anticipated outcomes.
Gestión de la incertidumbre en las decisiones para las ciencias de la conservación Resumen Lo ideal es tomar decisiones con base en la ciencia. Sin embargo, el conocimiento científico está incompleto y a veces es incorrecto. Las políticas, planeaciones y acciones responsables basadas en la ciencia deben explotar el conocimiento mientras que gestionan la incertidumbre. Consideré el método de vacío de información para gestionar la incertidumbre profunda en torno al conocimiento usado para las decisiones de conservación. Un concepto central es satisfacción que significa cumplir con un requerimiento crítico. Las decisiones alternativas se priorizan con base en su solidez respecto a la incertidumbre y se cumplen los requerimientos críticos de los resultados. La solidez mejora, el resultado se cumple. A esto se le llama satisfacción sólida. Puede que se prefiera una decisión con un resultado subóptimo por encima de una decisión con un resultado óptimo posible si la primera puede lograr con mayor solidez un resultado aceptable. Muchas aplicaciones de conservación de la biodiversidad usan la teoría del vacío de información, la cual considera la incertidumbre del parámetro, pero no la incertidumbre en las relaciones funcionales. Consideré los modelos de vacío de información en la incertidumbre funcional, usados de forma extensa fuera de las ciencias de la conservación, aplicados a la conservación de una especie genérica amenazada mediante la reubicación a una nueva región. Me enfoqué en dos incertidumbres: la temperatura en el futuro es incierta debido al cambio climático y la forma de la función del rendimiento reproductivo es incierta debido a la reubicación a una región desconocida. El valor de la nueva información queda demostrado con base en la función de la solidez y la función de la conveniencia demuestra el potencial para resultados mejores a lo esperado.