Estratégias para previsão da demanda por serviços odontológicos: uma revisão integrativa / Strategies for predicting demand for dental services: an integrative review / Estrategias para pronosticar la demanda de servicios dentales: una revisión integradora

RESUMO

ntroduçãoA previsão da demanda por serviços de saúde possibilita melhorias no processo de tomada de decisões gerenciais nas organizações de saúde.Objetivo:O estudo buscou identificar, na literatura, as metodologias utilizadas para prevera demanda por serviçosodontológicos. Metodologia:Trata-se de uma revisão integrativa conduzida de acordo com o método PRISMA. A expressão de busca (((forecast* OR "prediction" OR "prevision") AND ("demand" OR trend*) AND ("dental services"))) foi aplicada em campos determinados para os repositórios Scopus Elsevier, Pubmed, BVS e IEEE Xplore.As metodologias empregadas foram categorizadas conforme a temporalidade e o instrumento empregado nosestudos. Resultados:Após aplicação do processo de seleção-exclusão baseado na recomendação PRISMA, foram selecionados 34 documentos, classificados conforme a dependência da colaboração do paciente, a procedência de auto avaliações, o direcionamento a um grupo populacional ou demanda específica, e a relação com o setor público, privado ou ambos. As metodologias identificadas foram estudos de temporalidade transversal em que o instrumento foi a aplicação de questionário; estudos de temporalidade transversal nos quais o instrumento foi a observação; e estudo de temporalidade longitudinal onde o instrumento foi a aplicação de questionário. Conclusões:A partir dos resultados dessa revisão, foi gerado conhecimento capaz de apoiar o delineamento de estudos com potencial para aprimorar a previsibilidade da demanda por serviços odontológicos (AU).

ABSTRACT

Introduction:Forecasting the demand for health services enables improvements in the decision-makingprocess in healthcareorganizations.Objective:The present study aimed to identify in the literature the methodologies used to predict the demand for dental services.Methodology:This was an integrative review conducted in accordance with the PRISMA method. The search expression (((forecast* OR "prediction" OR "prevision") AND ("demand" OR trend*) AND ("dental services"))) was applied to fields determined for the Scopus Elsevier, PubMed, VHL, and IEEE Xplore databases.The identified methodologies were categorized according to temporality and instrument used in the studies.Results:After applying the selection-exclusion process based on Prisma, 34documents were selected, classifiedaccording to patient's collaboration dependence, self-assessments, the targeting of a specific group or demand and the relationship with public, private or both sectors. The methodologies identified were transversal temporality in which the instrument was the application of a questionnaire or observation and longitudinal temporality where the instrument was the application of a questionnaire. Conclusions:From the results of this review, insights were generatedcapable of supporting studies with potential to improve the forecast of dental services (AU).

RESUMEN

Introducción: La predicción de la demanda de servicios de salud permite mejorar el procesode decisiones em organizaciones de salud.Objetivo: El estudio buscó identificar, en la literatura, las estrategias utilizadas para predecirla demanda deserviciosdentales.Metodología: Esta es una revisión integradora realizada de acuerdo con el método PRISMA. La expresión de búsqueda (((pronóstico * O "predicción" O "previsión") Y ("demanda" O tendencia *) Y ("servicios dentales"))) se aplicó a los campos determinados para repositorios Scopus Elsevier, Pubmed, BVS y IEEE Xplore.Las metodologías identificadas se categorizaron según la temporalidady el instrumento utilizado em los estudios.Resultados:Tras aplicar el procesode selección-exclusión basado emPrisma, se seleccionaron 34documentos, clasificadossegún la dependencia de colaboración del paciente, las autoevaluaciones a, la focalización de un grupo o demanda específica y la relación con el sector público, privado o ambos. Las metodologíasidentificadas fueron latemporalidad transversal en los cuales el instrumento era la aplicación de un cuestionario; estudios de temporalidad transversal en los cuales la observación era el instrumento; y estudio de temporalidad longitudinal donde el instrumento fue la aplicación de un cuestionario. Conclusiones: A partir de los resultados de esta revisión se generó conocimiento capaz de sustentar el diseño de estudios con potencial para mejorar la predictibilidad de la demanda de servicios odontológicos (AU).