Comparação do consumo alimentar calculado a partir de duas tabelas de composição de alimentos / Comparing food intake calculated by two lists of food composition

RESUMO

O objetivo do presente trabalho foi comparar o consumo de energia, macronutrientes e micronutrientes calculado a partir de duas tabelas de composição dos alimentos Tabela Brasileira de Composição de Alimentos (TACO) mais informações de rótulos de alimentos e United States Department of Agriculture Food Composition Databases (USDA). Trata-se de estudo transversal, com dados do consumo alimentar de participantes do estudo principal "Modificação do Estilo de Vida e Risco Cardiovascular". Os dados foram analisados por meio dos Testes de Kruskal Wallis, Post Hoc de Dunn, e Correlação de Pearson. Foram avaliados 59 Recordatórios de 24 horas e as medianas de 21 entre 29 nutrientes (72,4%) apresentaram diferença estatisticamente significativa (p<0,05) na comparação entre os resultados obtidos das tabelas avaliadas. Foram encontradas divergências significativas entre os valores nutricionais apresentados nas tabelas. Este fato alerta para o uso destes instrumentos e a sua influência nos resultados do cálculo do consumo alimentar e impacto na prescrição nutricional

ABSTRACT

Energy, macronutrient and micronutrient intakes are compared by two food composition lists Brazilian Food Composition List and nutrition facts and the United States Department of Agriculture Food Composition Databases (USDA). Current transversal study comprised data on food intake of participants within the main research theme 'Changes in Life Style and Cardiovascular Risks'. Data were analyzed by Kruskal Wallis and Post-Hoc Dunn tests and by Pearson´s Co-relation test. Fifty-nine 24-h records were evaluated. Medians of 21 out of 29 nutrients (72.4%) showed statistically significant difference (p<0.05) when compared to results from evaluated tables. There was significant divergence between the nutrition rates in the lists. The above is a warning on the use of these tools and their influence on results in calculating food intake and impact in nutritional prescriptions