Percepção de qualidade do sono e da qualidade de vida de músicos de orquestra / Sleep quality and quality of life perception in orchestra musicians

RESUMO

CONTEXTO: As condições de saúde e trabalho de músicos profissionais têm sido pouco investigadas. OBJETIVOS: Identificar a frequência de baixa qualidade de sono em um grupo de músicos de orquestra, bem como analisar possíveis associações com as variáveis de percepção da qualidade de vida geral. MÉTODO: A qualidade do sono, o cronotipo e a qualidade de vida geral foram avaliados por meio dos questionários de Pittsburgh, Horne-Ostberg e WHOQOL-bref, respectivamente, em 22 músicos (17 homens e cinco mulheres) de uma orquestra. RESULTADOS: A baixa qualidade do sono foi identificada em 71 por cento. As dimensões mais associadas à qualidade de sono foram a capacidade para desempenhar as atividades do dia a dia (p = 0,003) e do trabalho (p = 0,004), dor e desconforto (p = 0,006), satisfação com as relações pessoais (p = 0,007) e capacidade de aproveitar a vida (p = 0,008). O domínio físico na análise da qualidade de vida foi o que apresentou maior poder explicativo para a qualidade do sono (34 por cento). O cronotipo e as horas de sono não apresentam associação com a qualidade do sono. CONCLUSÕES: Identificou-se uma alta frequência de baixa qualidade de sono. Medidas para a promoção da qualidade do sono nesta população devem priorizar as variáveis relacionadas à qualidade de vida em seu aspecto físico.

ABSTRACT

BACKGROUND: The health and work conditions of professional musicians have been little investigated. OBJECTIVES: Identify the frequency of poor sleep quality in a group of orchestra musicians and examine possible associations with the variables of perception of overall quality of life. METHOD: The sleep quality, the chronotype and overall quality of life were evaluated by mean questionnaire of Pittsburgh, Horne-Ostberg e WHOQOL-bref, respectively, at 22 musicians (17 men and five women) in an orchestra. RESULTS: The prevalence of poor sleep quality was 71 percent. The dimensions most associated with quality of sleep were the ability to perform activities of day-to-day (p = 0.003) and labor (p = 0.004), pain and discomfort (p = 0.006), satisfaction with personal relationships (p = 0.007) and the ability to enjoy life (p = 0.008). The physical analysis of quality of life was the greatest explanatory power for the sleep quality (34 percent). The chronotype and hours of sleep do not show association with the quality of sleep. DISCUSSION: We found a high frequency of poor sleep quality among orchestra musicians. Measures to promote sleep quality in this population should prioritize the variables related to quality of life in its physical aspect.