Aplicação de Análise de Cluster em dados integrados de um estudo prospectivo: projeto epidoso como cenário / Application of Cluster Analysis in integrated data of a prospective study: project epidoso as a scenario / Aplicación del Análisis del Grupo en datos integrados de un estudio prospectivo: proyecto epidos como escenario

RESUMO

Objetivo: Este estudo apresenta o reforço nas comunicações entre grupos de pesquisadores com o benefício de portais web, assim como buscou um olhar diferente na análise dos dados de um estudo de coorte possibilitando identificar grupos de indivíduos com características socioeconômicas e agravos ou vulnerabilidades semelhantes para um melhor desenho de promoção de saúde. Método: Estudo exploratório, de abordagem qualitativa e quantitativa, analítico, do tipo estudo de caso. Resultados: Os dados foram normalizados e transferidos para uma base de dados relacional. O portal web permitiu acesso mais seguro aos dados e com alta disponibilidade. Das 207 variáveis iniciais, apenas 56 foram selecionadas da análise de cluster, na qual foram identificados três grupos de indivíduos. Conclusões: Pesquisas longitudinais com vários grupos de pesquisa necessitam usar bases relacionais com alta disponibilidade e segurança. O acesso aos dados pode ser feito por meio da Internet com acesso controlado. A identificação de grupos permite uma promoção e comunicação em saúde com melhores resultados.

ABSTRACT

Objective: This study presents the strengthening of communications among groups of researchers with the benefit of web portals, and sought a different look in the analysis of data from a cohort study enabling to identify groups of individuals with similar socioeconomic, health problems or vulnerabilities to a better planning of health promotion. Method: This was an exploratory study of qualitative and quantitative approach, analytic, case study. Results: The data were normalized and transferred to a relational database. The web portal allowed more secure access to data, thus researchers now have safe access and high availability of data. In cluster analysis, it was identified three groups of subjects. Conclusions: Longitudinal research with some or several research groups need to use relational databases with high availability and security of data. Access to data can be done through the Internet with controlled access. Cluster analysis, especially the method TwoStep, identifies groups of individuals with socioeconomic and health problems or similar vulnerabilities without having to report the number of groups. This allows creation of groups in health promotion and communication with better results.

RESUMEN

Objetivo: Este estudio presenta el fortalecimiento de las comunicaciones entre grupos de investigadores con el beneficio de portales web, y buscó una mirada diferente en el análisis de los dados de un estudio de cohortes con la posibilidad de identificar grupos de individuos con socioeconómica y los mismos peligros o vulnerabilidades para un mejor diseño de promoción de la salud. Método: Un estudio exploratorio de abordaje cualitativo y cuantitativo, el estudio de caso analítico. Resultados: Los datos se normalizaron y se transfiere a una base de datos relacional. El portal de Internet ha permitido un acceso más seguro a los datos, ahora tenemos acceso a una alta disponibilidad. De las 207 variables iniciales, sólo 56 participaron en el análisis de conglomerados, que se identificaron tres grupos de personas. Conclusiones: La investigación longitudinal con diversos grupos de investigación que utilizar bases de datos relacionales con alta disponibilidad y seguridad. El acceso a datos puede hacerse a través de Internet con acceso controlado. El análisis de clusters, en particular el método TwoStep permite identificar grupos de individuos con riesgos socioeconómicos y similares o vulnerabilidades, sin tener que informar el número de grupos. Esto permite la creación de grupos de promoción de la salud y la comunicación, con mejores resultados.