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Joint source-channel coding: secured and progressive transmission of compressed medical images on the Internet.
Babel, Marie; Parrein, Benoît; Déforges, Olivier; Normand, Nicolas; Guédon, Jean-Pierre; Coat, Véronique.
Afiliação
  • Babel M; IETR UMR CNRS 6164, Image and Remote Sensing Group, INSA of Rennes, CS 14315, 35043 Rennes, France. Marie.Babel@insa-rennes.fr
Comput Med Imaging Graph ; 32(4): 258-69, 2008 Jun.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-18289830
ABSTRACT
The joint source-channel coding system proposed in this paper has two

aims:

lossless compression with a progressive mode and the integrity of medical data, which takes into account the priorities of the image and the properties of a network with no guaranteed quality of service. In this context, the use of scalable coding, locally adapted resolution (LAR) and a discrete and exact Radon transform, known as the Mojette transform, meets this twofold requirement. In this paper, details of this joint coding implementation are provided as well as a performance evaluation with respect to the reference CALIC coding and to unequal error protection using Reed-Solomon codes.
Assuntos

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diagnóstico por Imagem / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Internet / Compressão de Dados Idioma: En Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diagnóstico por Imagem / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Internet / Compressão de Dados Idioma: En Ano de publicação: 2008 Tipo de documento: Article