In silico binary classification QSAR models based on 4D-fingerprints and MOE descriptors for prediction of hERG blockage.

Su, Bo-Han; Shen, Meng-yu; Esposito, Emilio Xavier; Hopfinger, Anton J; Tseng, Yufeng J

Su, Bo-Han; Shen, Meng-yu; Esposito, Emilio Xavier; Hopfinger, Anton J; Tseng, Yufeng J.

Afiliação

Su BH; Department of Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University, No.1 Sec.4, Roosevelt Road, Taipei, Taiwan.

J Chem Inf Model ; 50(7): 1304-18, 2010 Jul 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-20565102

Assuntos

Química Farmacêutica; Simulação por Computador; Canais de Potássio Éter-A-Go-Go/antagonistas & inibidores; Carbolinas/química; Carbolinas/farmacologia; Cardiotoxinas/química; Cardiotoxinas/farmacologia; Cocaína/análogos & derivados; Cocaína/química; Cocaína/farmacologia; Humanos; Concentração Inibidora 50; Estrutura Molecular; Nicotina/química; Nicotina/farmacologia; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Software

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Simulação por Computador / Química Farmacêutica / Canais de Potássio Éter-A-Go-Go Idioma: En Ano de publicação: 2010 Tipo de documento: Article

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