Exploiting sparsity and low-rank structure for the recovery of multi-slice breast MRIs with reduced sampling error.

Yin, X X; Ng, B W-H; Ramamohanarao, K; Baghai-Wadji, A; Abbott, D

Yin, X X; Ng, B W-H; Ramamohanarao, K; Baghai-Wadji, A; Abbott, D.

Afiliação

Yin XX; Centre for Biomedical Engineering, School of Electrical and Electronic Engineering, The University of Adelaide, Adelaide, SA, Australia.

Med Biol Eng Comput ; 50(9): 991-1000, 2012 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-22644257

Assuntos

Algoritmos; Artefatos; Neoplasias da Mama/patologia; Aumento da Imagem/métodos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Feminino; Humanos; Reprodutibilidade dos Testes; Tamanho da Amostra; Sensibilidade e Especificidade

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Neoplasias da Mama / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Imageamento por Ressonância Magnética / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Aumento da Imagem / Artefatos Idioma: En Ano de publicação: 2012 Tipo de documento: Article

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