Performance analysis of four nonlinearity analysis methods using a model with variable complexity and application to uterine EMG signals.

Diab, Ahmad; Hassan, Mahmoud; Marque, Catherine; Karlsson, Brynjar

Diab, Ahmad; Hassan, Mahmoud; Marque, Catherine; Karlsson, Brynjar.

Afiliação

Diab A; UMR CNRS 7338, Biomécanique et Bio-ingénierie, Université de Technologie de Compiègne, Compiègne, France; School of Science and Engineering, Reykjavik University, Reykjavik, Iceland. Electronic address: ahmad.diab@utc.fr.
Hassan M; Laboratoire Traitement du Signal et de L'Image, INSERM, Université de Rennes 1, Campus de Beaulieu, Rennes, France. Electronic address: mahmoud.hassan@univ-rennes1.fr.
Marque C; UMR CNRS 7338, Biomécanique et Bio-ingénierie, Université de Technologie de Compiègne, Compiègne, France. Electronic address: catherine.marque@utc.fr.
Karlsson B; School of Science and Engineering, Reykjavik University, Reykjavik, Iceland. Electronic address: brynjar@ru.is.

Med Eng Phys ; 36(6): 761-7, 2014 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24593872

Assuntos

Eletromiografia/métodos; Modelos Biológicos; Miométrio/fisiologia; Dinâmica não Linear; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Algoritmos; Entropia; Feminino; Humanos; Trabalho de Parto/fisiologia; Modelos Lineares; Método de Monte Carlo; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Gravidez/fisiologia; Curva ROC; Sensibilidade e Especificidade; Contração Uterina/fisiologia

Palavras-chave

Contraction discrimination; Nonlinear time series analysis; Surrogates; Uterine electromyogram

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Sinais Assistido por Computador / Dinâmica não Linear / Eletromiografia / Modelos Biológicos / Miométrio Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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