Machine learning in preoperative glioma MRI: survival associations by perfusion-based support vector machine outperforms traditional MRI.

Emblem, Kyrre E; Due-Tonnessen, Paulina; Hald, John K; Bjornerud, Atle; Pinho, Marco C; Scheie, David; Schad, Lothar R; Meling, Torstein R; Zoellner, Frank G

Emblem, Kyrre E; Due-Tonnessen, Paulina; Hald, John K; Bjornerud, Atle; Pinho, Marco C; Scheie, David; Schad, Lothar R; Meling, Torstein R; Zoellner, Frank G.

Afiliação

Emblem KE; Department of Radiology and Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, Boston, Massachusetts, USA; Intervention Centre, Rikshospitalet, Oslo University Hospital, Oslo, Norway.

J Magn Reson Imaging ; 40(1): 47-54, 2014 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24753371

Assuntos

Neoplasias Encefálicas/patologia; Neoplasias Encefálicas/cirurgia; Glioma/patologia; Glioma/cirurgia; Angiografia por Ressonância Magnética/métodos; Cuidados Pré-Operatórios/métodos; Máquina de Vetores de Suporte; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Algoritmos; Neoplasias Encefálicas/mortalidade; Feminino; Glioma/mortalidade; Humanos; Aumento da Imagem/métodos; Interpretação de Imagem Assistida por Computador/métodos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Prognóstico; Reprodutibilidade dos Testes; Estudos Retrospectivos; Sensibilidade e Especificidade; Taxa de Sobrevida; Resultado do Tratamento; Adulto Jovem

Palavras-chave

computer aided diagnosis (CAD); glioma; histogram analysis; perfusion MRI; survival associations

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Encefálicas / Cuidados Pré-Operatórios / Angiografia por Ressonância Magnética / Máquina de Vetores de Suporte / Glioma Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article

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