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Prediction of Thorough QT study results using action potential simulations based on ion channel screens.
Mirams, Gary R; Davies, Mark R; Brough, Stephen J; Bridgland-Taylor, Matthew H; Cui, Yi; Gavaghan, David J; Abi-Gerges, Najah.
Afiliação
  • Mirams GR; Computational Biology, Dept. of Computer Science, University of Oxford, Oxford OX1 3QD, UK. Electronic address: gary.mirams@cs.ox.ac.uk.
  • Davies MR; Clinical Informatics, R&D Information, AstraZeneca, Alderley Park, SK10 4TG, UK.
  • Brough SJ; Screening & Compound Profiling, GlaxoSmithKline, Stevenage SG1 2NY, UK.
  • Bridgland-Taylor MH; Discovery Sciences, AstraZeneca, Alderley Park, SK10 4TG, UK.
  • Cui Y; Safety Evaluation and Risk Management, Global Clinical Safety, GlaxoSmithKline, Middlesex UB11 1BT, UK.
  • Gavaghan DJ; Computational Biology, Dept. of Computer Science, University of Oxford, Oxford OX1 3QD, UK.
  • Abi-Gerges N; Translational Safety Department, Drug Safety & Metabolism, AstraZeneca, Alderley Park, SK10 4TG, UK.
J Pharmacol Toxicol Methods ; 70(3): 246-54, 2014.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-25087753
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Síndrome do QT Longo / Potenciais de Ação / Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos / Eletrocardiografia / Canais Iônicos Idioma: En Ano de publicação: 2014 Tipo de documento: Article
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