Computer-aided detection of rare tumor populations in flow cytometry: an example with classic Hodgkin lymphoma.

Ng, David P; Wu, David; Wood, Brent L; Fromm, Jonathan R

Ng, David P; Wu, David; Wood, Brent L; Fromm, Jonathan R.

Afiliação

Ng DP; From the Department of Laboratory Medicine, University of Washington, Seattle. ngdavid@uw.edu.
Wu D; From the Department of Laboratory Medicine, University of Washington, Seattle.
Wood BL; From the Department of Laboratory Medicine, University of Washington, Seattle.
Fromm JR; From the Department of Laboratory Medicine, University of Washington, Seattle. ngdavid@uw.edu.

Am J Clin Pathol ; 144(3): 517-24, 2015 Sep.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26276783

Assuntos

Diagnóstico por Computador; Citometria de Fluxo; Doença de Hodgkin/diagnóstico; Linfonodos/patologia; Células de Reed-Sternberg/imunologia; Adolescente; Adulto; Idoso; Idoso de 80 Anos ou mais; Feminino; Citometria de Fluxo/métodos; Humanos; Imunofenotipagem/métodos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Adulto Jovem

Palavras-chave

Automation; Feature extraction; Flow cytometry; Hodgkin lymphoma; Machine learning

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Doença de Hodgkin / Diagnóstico por Computador / Células de Reed-Sternberg / Citometria de Fluxo / Linfonodos Idioma: En Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article

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