Bayesian estimation of the accuracy of ICD-9-CM- and CPT-4-based algorithms to identify cholecystectomy procedures in administrative data without a reference standard.

Jafarzadeh, S Reza; Warren, David K; Nickel, Katelin B; Wallace, Anna E; Fraser, Victoria J; Olsen, Margaret A

Jafarzadeh, S Reza; Warren, David K; Nickel, Katelin B; Wallace, Anna E; Fraser, Victoria J; Olsen, Margaret A.

Afiliação

Jafarzadeh SR; Department of Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.
Warren DK; Department of Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.
Nickel KB; Department of Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.
Wallace AE; HealthCore Inc., Wilmington, DE, USA.
Fraser VJ; Department of Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.
Olsen MA; Department of Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, MO, USA.

Pharmacoepidemiol Drug Saf ; 25(3): 263-8, 2016 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26349484

Assuntos

Algoritmos; Colecistectomia/classificação; Current Procedural Terminology; Formulário de Reclamação de Seguro/estatística & dados numéricos; Classificação Internacional de Doenças/normas; Adolescente; Adulto; Teorema de Bayes; Colecistectomia/estatística & dados numéricos; Bases de Dados Factuais; Humanos; Classificação Internacional de Doenças/estatística & dados numéricos; Pessoa de Meia-Idade; Modelos Estatísticos; Sensibilidade e Especificidade; Adulto Jovem

Palavras-chave

Bayesian; cholecystectomy; latent class models; no reference standard; pharmacoepidemiology; sensitivity; specificity

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Colecistectomia / Classificação Internacional de Doenças / Current Procedural Terminology / Formulário de Reclamação de Seguro Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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