MICA-A toolbox for masked independent component analysis of fMRI data.

Moher Alsady, Tawfik; Blessing, Esther M; Beissner, Florian

Moher Alsady, Tawfik; Blessing, Esther M; Beissner, Florian.

Afiliação

Moher Alsady T; Somatosensory and Autonomic Therapy Research, Institute for Neuroradiology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Strasse 1, Hannover, 30625, Germany.
Blessing EM; Department of Psychiatry, Steven and Alexandra Cohen Veterans Center for Posttraumatic Stress and Traumatic Brain Injury, New York University Langone Medical Center, 550 First Avenue, New York, NY 10016.
Beissner F; Somatosensory and Autonomic Therapy Research, Institute for Neuroradiology, Hannover Medical School, Carl-Neuberg-Strasse 1, Hannover, 30625, Germany.

Hum Brain Mapp ; 37(10): 3544-56, 2016 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27168407

Assuntos

Encéfalo/diagnóstico por imagem; Encéfalo/fisiologia; Imageamento por Ressonância Magnética; Interface Usuário-Computador; Adulto; Atlas como Assunto; Conectoma/métodos; Feminino; Humanos; Masculino; Atividade Motora/fisiologia; Vias Neurais/diagnóstico por imagem; Vias Neurais/fisiologia; Reprodutibilidade dos Testes; Descanso; Língua/fisiologia

Palavras-chave

brainstem; functional connectivity; independent component analysis; localized ICA; masked ICA; parcellation; spatially-restricted ICA

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interface Usuário-Computador / Encéfalo / Imageamento por Ressonância Magnética Idioma: En Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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