SCOPA and META-SCOPA: software for the analysis and aggregation of genome-wide association studies of multiple correlated phenotypes.

Mägi, Reedik; Suleimanov, Yury V; Clarke, Geraldine M; Kaakinen, Marika; Fischer, Krista; Prokopenko, Inga; Morris, Andrew P

Mägi, Reedik; Suleimanov, Yury V; Clarke, Geraldine M; Kaakinen, Marika; Fischer, Krista; Prokopenko, Inga; Morris, Andrew P.

Afiliação

Mägi R; Estonian Genome Center, University of Tartu, Tartu, Estonia.
Suleimanov YV; Computation-based Science and Technology Research Center, Cyprus Institute, Nicosia, Cyprus.
Clarke GM; Department of Chemical Engineering, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.
Kaakinen M; Wellcome Trust Centre for Human Genetics, University of Oxford, Oxford, UK.
Fischer K; Genomics of Common Disease, Imperial College, London, UK.
Prokopenko I; Estonian Genome Center, University of Tartu, Tartu, Estonia.
Morris AP; Genomics of Common Disease, Imperial College, London, UK.

BMC Bioinformatics ; 18(1): 25, 2017 Jan 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28077070

Assuntos

Índice de Massa Corporal; HDL-Colesterol/genética; LDL-Colesterol/genética; Estudo de Associação Genômica Ampla/métodos; Obesidade/genética; Triglicerídeos/genética; HDL-Colesterol/metabolismo; LDL-Colesterol/metabolismo; Humanos; Modelos Teóricos; Obesidade/metabolismo; Fenótipo; Software; Triglicerídeos/metabolismo

Palavras-chave

Correlation; Genome-wide association study; Meta-analysis; Multiple phenotypes; Multivariate analysis; Reverse regression

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Triglicerídeos / Índice de Massa Corporal / Estudo de Associação Genômica Ampla / HDL-Colesterol / LDL-Colesterol / Obesidade Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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