Constructing a meta-tracker using Dropout to imitate the behavior of an arbitrary black-box tracker.

Meshgi, Kourosh; Maeda, Shin-Ichi; Oba, Shigeyuki; Ishii, Shin

Meshgi, Kourosh; Maeda, Shin-Ichi; Oba, Shigeyuki; Ishii, Shin.

Afiliação

Meshgi K; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshida-Honmachi, Sakyo Ward, Kyoto, 606-8501, Japan. Electronic address: meshgi-k@sys.i.kyoto-u.ac.jp.
Maeda SI; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshida-Honmachi, Sakyo Ward, Kyoto, 606-8501, Japan.
Oba S; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshida-Honmachi, Sakyo Ward, Kyoto, 606-8501, Japan.
Ishii S; Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshida-Honmachi, Sakyo Ward, Kyoto, 606-8501, Japan.

Neural Netw ; 87: 132-148, 2017 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28119122

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Algoritmos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos

Palavras-chave

Dropout; Features selection; Generalization; Tracking

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Automatizado de Padrão / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article

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