Your browser doesn't support javascript.
loading
Automatable algorithms to identify nonmedical opioid use using electronic data: a systematic review.
Canan, Chelsea; Polinski, Jennifer M; Alexander, G Caleb; Kowal, Mary K; Brennan, Troyen A; Shrank, William H.
Afiliação
  • Canan C; Department of Epidemiology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
  • Polinski JM; CVS Health, Woonsocket, RI, USA.
  • Alexander GC; Department of Epidemiology, Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, Baltimore, MD, USA.
  • Kowal MK; Center for Drug Safety and Effectiveness, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, USA.
  • Brennan TA; Division of General Internal Medicine, Department of Medicine, Johns Hopkins Medicine, Baltimore, MD, USA.
  • Shrank WH; CVS Health, Woonsocket, RI, USA.
J Am Med Inform Assoc ; 24(6): 1204-1210, 2017 Nov 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29016967
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Registros Eletrônicos de Saúde / Mineração de Dados / Uso Indevido de Medicamentos sob Prescrição / Formulário de Reclamação de Seguro / Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Registros Eletrônicos de Saúde / Mineração de Dados / Uso Indevido de Medicamentos sob Prescrição / Formulário de Reclamação de Seguro / Transtornos Relacionados ao Uso de Opioides Idioma: En Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article