Geographical patterns in climate and agricultural technology drive soybean productivity in Brazil.

Caetano, Jordana Moura; Tessarolo, Geiziane; de Oliveira, Guilherme; Souza, Kelly da Silva E; Diniz-Filho, José Alexandre Felizola; Nabout, João Carlos

Caetano, Jordana Moura; Tessarolo, Geiziane; de Oliveira, Guilherme; Souza, Kelly da Silva E; Diniz-Filho, José Alexandre Felizola; Nabout, João Carlos.

Afiliação

Caetano JM; Campus de Ciências Exatas e Tecnológicas (CCET), Universidade Estadual de Goiás, Anápolis, Goiás, Brazil.
Tessarolo G; Campus de Ciências Exatas e Tecnológicas (CCET), Universidade Estadual de Goiás, Anápolis, Goiás, Brazil.
de Oliveira G; Centro de Ciências Agrárias, Ambientais e Biológicas, Setor de Biologia, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB), Cruz das Almas, Bahia, Brazil.
Souza KDSE; Departamento de Ecologia, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Goiás, Campus Samambaia, Goiânia, Goiás, Brazil.
Diniz-Filho JAF; Departamento de Ecologia, Instituto de Ciências Biológicas, Universidade Federal de Goiás, Campus Samambaia, Goiânia, Goiás, Brazil.
Nabout JC; Campus de Ciências Exatas e Tecnológicas (CCET), Universidade Estadual de Goiás, Anápolis, Goiás, Brazil.

PLoS One ; 13(1): e0191273, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29381755

Assuntos

Glycine max/crescimento & desenvolvimento; Agricultura; Brasil; Mudança Climática; Produtos Agrícolas/crescimento & desenvolvimento; Ecossistema; Meio Ambiente; Abastecimento de Alimentos; Geografia; Humanos; Modelos Biológicos; Modelos Teóricos; Tecnologia

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glycine max Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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