WaLIDD score, a new tool to diagnose dysmenorrhea and predict medical leave in university students.

Teherán, Aníbal A; Piñeros, Luis Gabriel; Pulido, Fabián; Mejía Guatibonza, María Camila.

Afiliação

Int J Womens Health ; 10: 35-45, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29398923

Palavras-chave

clinical decision making; diagnosis; dysmenorrhea; medical students; sick leave

Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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