Methods for identification of spike patterns in massively parallel spike trains.

Quaglio, Pietro; Rostami, Vahid; Torre, Emiliano; Grün, Sonja

Quaglio, Pietro; Rostami, Vahid; Torre, Emiliano; Grün, Sonja.

Afiliação

Quaglio P; Institute of Neuroscience and Medicine (INM-6) and Institute for Advanced Simulation (IAS-6), JARA Institute Brain Structure-Function Relationships (INM-10), Jülich Research Centre, Jülich, Germany. p.quaglio@fz-juelich.de.
Rostami V; Computational Systems Neuroscience, Institute for Zoology, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Cologne, Cologne, Germany.
Torre E; Chair of Risk, Safety and Uncertainty Quantification, ETH Zürich, Zurich, Switzerland.
Grün S; Risk Center, ETH Zürich, Zurich, Switzerland.

Biol Cybern ; 112(1-2): 57-80, 2018 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29651582

Assuntos

Potenciais de Ação/fisiologia; Modelos Neurológicos; Rede Nervosa/fisiologia; Neurônios/fisiologia; Animais; Humanos; Método de Monte Carlo

Palavras-chave

Correlated point processes; Data mining; Monte Carlo methods; Spatio-temporal spike patterns; Spike synchrony

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Potenciais de Ação / Modelos Neurológicos / Rede Nervosa / Neurônios Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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