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Creating longitudinal datasets and cleaning existing data identifiers in a cystic fibrosis registry using a novel Bayesian probabilistic approach from astronomy.
Hurley, Peter Donald; Oliver, Seb; Mehta, Anil.
Afiliação
  • Hurley PD; Department of Physics and Astronomy, University of Sussex, Brighton, United Kingdom.
  • Oliver S; Department of Physics and Astronomy, University of Sussex, Brighton, United Kingdom.
  • Mehta A; Division of Medical Sciences, University of Dundee, Dundee, United Kingdom.
PLoS One ; 13(7): e0199815, 2018.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-29985939
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Sistema de Registros / Fibrose Cística / Conjuntos de Dados como Assunto Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article
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