Fused Group Lasso Regularized Multi-Task Feature Learning and Its Application to the Cognitive Performance Prediction of Alzheimer's Disease.

Liu, Xiaoli; Cao, Peng; Wang, Jianzhong; Kong, Jun; Zhao, Dazhe

Liu, Xiaoli; Cao, Peng; Wang, Jianzhong; Kong, Jun; Zhao, Dazhe.

Afiliação

Liu X; Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China.
Cao P; Key Laboratory of Medical Image Computing of Ministry of Education, Northeastern University, Shenyang, China.
Wang J; Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, China. caopeng@mail.neu.edu.cn.
Kong J; College of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, China.
Zhao D; College of Information Science and Technology, Northeast Normal University, Changchun, China.

Neuroinformatics ; 17(2): 271-294, 2019 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30284672

Assuntos

Algoritmos; Doença de Alzheimer/diagnóstico por imagem; Aprendizado de Máquina; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Neuroimagem/métodos; Cognição/fisiologia; Humanos; Análise de Regressão

Palavras-chave

Alzheimer's disease; Fused lasso; Multi-task learning; Sparse group lasso

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Imageamento por Ressonância Magnética / Doença de Alzheimer / Neuroimagem / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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