Predicting 3-Year Survival in Patients Receiving Maintenance Dialysis: An External Validation of iChoose Kidney in Ontario, Canada.

CONTEXTE: Plusieurs patients atteints d'insuffisance rénale terminale (IRT) ignorent à quel point leurs chances de survie varient selon qu'ils sont traités par dialyse ou par une greffe rénale. Un modèle de prévision des risques (l'outil de calcul iChoose Kidney), développé et validé aux États-Unis, fournit une estimation personnalisée des chances de survie selon les différentes modalités de traitement (dialyse ou greffe d'un rein provenant d'un donneur vivant ou décédé). L'outil de calcul peut être employé par les patients et leurs familles pour les aider à prendre une décision plus éclairée au sujet du traitement. OBJECTIF DE L'ÉTUDE: Valider l'outil de calcul iChoose Kidney dans une cohorte de patients de l'Ontario, au Canada. TYPE D'ÉTUDE: Une étude de validité externe. CADRE DE L'ÉTUDE: Plusieurs bases de données couplées du système de santé ontarien (Canada). PATIENTS: Un total de 22 520 patients dialysés et de 4 505 receveurs d'une greffe de rein ont été inclus entre 2004 et 2014. MESURES: La mortalité toutes causes sur une période de trois (3) ans. MÉTHODOLOGIE: Nous avons évalué le pouvoir discriminant du modèle à l'aide de la statistique C. L'étalonnage du modèle a été établi en comparant les risques de mortalité observé et prédit, et à l'aide de courbes d'étalonnage lissées. Des modèles de régression logistique multivariés ont été employés pour réétalonner les valeurs à l'origine en utilisant au besoin un facteur de correction. RÉSULTATS: Notre version définitive du modèle de prévision inclut les variables suivantes : l'âge du patient (18 à 80 ans), son genre, sa race (blanc, noir, autre), son expérience en dialyse (moins de 6 mois, entre 6 et 12 mois, plus de 12 mois) et ses comorbidités (hypertension, diabète et maladies cardiovasculaires). Au cours des trois ans de suivi, 33,3 % des patients dialysés et 6,2 % des receveurs d'une greffe sont décédés. Le pouvoir discriminant s'est avéré modéré avec une valeur de statistique C de 0,70 (IC 95 % : 0,69-0,70) pour la dialyse et de 0,72 (IC 95 % : 0,69-0,75) pour les greffes. Les taux de mortalité observé et estimé au cours des trois ans étaient comparables, et davantage après le réétalonnage des valeurs à l'origine dans deux de nos modèles (dialyse et receveur d'un rein d'un donneur décédé). Comme aux États-Unis, nous avons développé un site Web et une application iOS canadiens nommés Dialysis vs. Kidney Transplant-Estimated Survival in Ontario. LIMITES: Des informations manquantes dans les bases de données consultées nous ont empêchés de tenir compte de toutes les variables incluses dans le modèle iChoose Kidney original, notamment l'origine ethnique du patient et les valeurs d'albuminurie. De plus, la taille restreinte de l'échantillon ne nous a pas permis de procéder à toutes les analyses prévues. CONCLUSION: La version originale du modèle de prévision des risques iChoose Kidney a prédit adéquatement le risque de mortalité dans une cohorte de patients ontariens atteints d'IRT. La précision du pouvoir prédictif du modèle s'est améliorée à la suite d'ajustements mineurs. L'outil Dialysis vs. Kidney Transplant-Estimated Survival in Ontario pourrait ainsi devenir une ressource précieuse pour les patients ontariens atteints d'IRT, pour les aider à prendre une décision éclairée dans leur choix d'une modalité de traitement.