Prediction of Novel Anoctamin1 (ANO1) Inhibitors Using 3D-QSAR Pharmacophore Modeling and Molecular Docking.

Lee, Yoon Hyeok; Yi, Gwan-Su

Lee, Yoon Hyeok; Yi, Gwan-Su.

Afiliação

Lee YH; Department of Bio and Brain engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Korea. yoonhuk30@kaist.ac.kr.
Yi GS; Department of Bio and Brain engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST), 291 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 34141, Korea. gsyi@kaist.ac.kr.

Int J Mol Sci ; 19(10)2018 Oct 17.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30336555

Assuntos

Anoctamina-1/antagonistas & inibidores; Simulação de Acoplamento Molecular; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Algoritmos; Avaliação Pré-Clínica de Medicamentos; Humanos; Concentração Inibidora 50; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

anoctamin1 (ANO1); molecular docking; pharmacophore; three-dimensional quantitative structure-activity relationship (3D-QSAR); virtual screening

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Simulação de Acoplamento Molecular / Anoctamina-1 Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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