Prediction of Ion Channels and their Types from Protein Sequences: Comprehensive Review and Comparative Assessment.

Gao, Jianzhao; Miao, Zhen; Zhang, Zhaopeng; Wei, Hong; Kurgan, Lukasz

Gao, Jianzhao; Miao, Zhen; Zhang, Zhaopeng; Wei, Hong; Kurgan, Lukasz.

Afiliação

Gao J; School of Mathematical Sciences and LPMC, Nankai University, Tianjin, China.
Miao Z; College of Life Sciences, Nankai University, Tianjin, China.
Zhang Z; School of Mathematical Sciences and LPMC, Nankai University, Tianjin, China.
Wei H; School of Mathematical Sciences and LPMC, Nankai University, Tianjin, China.
Kurgan L; Department of Computer Science, Virginia Commonwealth University, Richmond, United States.

Curr Drug Targets ; 20(5): 579-592, 2019.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30360734

Assuntos

Biologia Computacional/métodos; Canais Iônicos/genética; Sequência de Aminoácidos; Animais; Benchmarking; Humanos; Canais Iônicos/classificação; Canais Iônicos/metabolismo

Palavras-chave

Ion channel; ligand-gated ion channel; prediction; voltage-gated ion channel.

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biologia Computacional / Canais Iônicos Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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