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Predicting Yellow Fever Through Species Distribution Modeling of Virus, Vector, and Monkeys.
de Almeida, Marco A B; Dos Santos, Edmilson; Cardoso, Jáder da C; da Silva, Lucas G; Rabelo, Rafael M; Bicca-Marques, Júlio César.
Afiliação
  • de Almeida MAB; Divisão de Vigilância Ambiental em Saúde, Centro Estadual de Vigilância em Saúde, Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, Avenida Ipiranga 5400/Sala 95, Bairro Jardim Botânico, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, CEP 90610-030, Brazil. mabalmeida@gmail.com.
  • Dos Santos E; Escola de Ciências, Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, Brazil. mabalmeida@gmail.com.
  • Cardoso JDC; Divisão de Vigilância Ambiental em Saúde, Centro Estadual de Vigilância em Saúde, Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, Avenida Ipiranga 5400/Sala 95, Bairro Jardim Botânico, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, CEP 90610-030, Brazil.
  • da Silva LG; Divisão de Vigilância Ambiental em Saúde, Centro Estadual de Vigilância em Saúde, Secretaria da Saúde do Estado do Rio Grande do Sul, Avenida Ipiranga 5400/Sala 95, Bairro Jardim Botânico, Porto Alegre, Rio Grande do Sul, CEP 90610-030, Brazil.
  • Rabelo RM; Universidade Federal Rural de Pernambuco, Recife, Pernambuco, Brazil.
  • Bicca-Marques JC; Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Amazonas, Brazil.
Ecohealth ; 16(1): 95-108, 2019 03.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30560394
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Febre Amarela / Vírus da Febre Amarela / Haplorrinos / Mosquitos Vetores Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Febre Amarela / Vírus da Febre Amarela / Haplorrinos / Mosquitos Vetores Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article