PENYEK: Automated brown planthopper detection from imperfect sticky pad images using deep convolutional neural network.

Nazri, Azree; Mazlan, Norida; Muharam, Farrah

Nazri, Azree; Mazlan, Norida; Muharam, Farrah.

Afiliação

Nazri A; Faculty of Computer Science & Information Technology, UPM, Serdang, Malaysia.
Mazlan N; Institute of BioScience, UPM, Serdang, Malaysia.
Muharam F; Faculty of Agriculture, UPM, Serdang, Malaysia.

PLoS One ; 13(12): e0208501, 2018.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30571683

Assuntos

Aprendizado Profundo; Processamento Eletrônico de Dados; Monitoramento Ambiental; Insetos; Redes Neurais de Computação; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Agricultura/métodos; Algoritmos; Animais; Processamento Eletrônico de Dados/instrumentação; Processamento Eletrônico de Dados/métodos; Monitoramento Ambiental/instrumentação; Monitoramento Ambiental/métodos; Humanos; Controle de Insetos/instrumentação; Controle de Insetos/métodos; Malásia; Oryza/parasitologia; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Software

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento Eletrônico de Dados / Reconhecimento Automatizado de Padrão / Monitoramento Ambiental / Redes Neurais de Computação / Aprendizado Profundo / Insetos Idioma: En Ano de publicação: 2018 Tipo de documento: Article

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