reactIDR: evaluation of the statistical reproducibility of high-throughput structural analyses towards a robust RNA structure prediction.

Kawaguchi, Risa; Kiryu, Hisanori; Iwakiri, Junichi; Sese, Jun

Kawaguchi, Risa; Kiryu, Hisanori; Iwakiri, Junichi; Sese, Jun.

Afiliação

Kawaguchi R; Artificial Intelligence Research Center, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, Aomi, Koto-ku, Tokyo, Japan. kawaguchi-rs@aist.go.jp.
Kiryu H; Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo, Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba, Japan. kawaguchi-rs@aist.go.jp.
Iwakiri J; Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo, Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba, Japan.
Sese J; Department of Computational Biology and Medical Sciences, Graduate School of Frontier Sciences, the University of Tokyo, Kashiwanoha, Kashiwa-shi, Chiba, Japan.

BMC Bioinformatics ; 20(Suppl 3): 130, 2019 Mar 29.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-30925857

Assuntos

Algoritmos; Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala/métodos; Conformação de Ácido Nucleico; RNA/química; Estatística como Assunto; Área Sob a Curva; Aprendizado de Máquina; Cadeias de Markov; Nucleotídeos; RNA Ribossômico/química; RNA Ribossômico/genética; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

High-throughput structural analysis; RNA secondary structure; Reproducibility

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / RNA / Estatística como Assunto / Sequenciamento de Nucleotídeos em Larga Escala / Conformação de Ácido Nucleico Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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