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Machine learning methods for automated technical skills assessment with instructional feedback in ultrasound-guided interventions.
Holden, Matthew S; Xia, Sean; Lia, Hillary; Keri, Zsuzsanna; Bell, Colin; Patterson, Lindsey; Ungi, Tamas; Fichtinger, Gabor.
Afiliação
  • Holden MS; Laboratory for Percutaneous Surgery, School of Computing, Queen's University, Kingston, ON, Canada. 72mh@queensu.ca.
  • Xia S; Laboratory for Percutaneous Surgery, School of Computing, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Lia H; Laboratory for Percutaneous Surgery, School of Computing, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Keri Z; Laboratory for Percutaneous Surgery, School of Computing, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Bell C; Department of Emergency Medicine, School of Medicine, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Patterson L; Department of Anesthesiology and Perioperative Medicine, School of Medicine, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Ungi T; Laboratory for Percutaneous Surgery, School of Computing, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
  • Fichtinger G; Laboratory for Percutaneous Surgery, School of Computing, Queen's University, Kingston, ON, Canada.
Int J Comput Assist Radiol Surg ; 14(11): 1993-2003, 2019 Nov.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31006107
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Árvores de Decisões / Radiologia Intervencionista / Ultrassonografia / Competência Clínica / Cirurgia Assistida por Computador / Educação de Pós-Graduação em Medicina / Aprendizado de Máquina Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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