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Effect of augmented datasets on deep convolutional neural networks applied to chest radiographs.
Ogawa, R; Kido, T; Kido, T; Mochizuki, T.
Afiliação
  • Ogawa R; Department of Radiology, Saiseikai Matsuyama Hospital, 880-2, Yamanishicho, Matsuyama-shi, Ehime, 791-8026, Japan. Electronic address: qq8y7cvd@tiara.ocn.ne.jp.
  • Kido T; Department of Radiology, Ehime University Graduate School of Medicine Shitsukawa, Toon-city, Ehime 791-0295, Japan.
  • Kido T; Department of Radiology, Ehime University Graduate School of Medicine Shitsukawa, Toon-city, Ehime 791-0295, Japan.
  • Mochizuki T; Department of Radiology, Ehime University Graduate School of Medicine Shitsukawa, Toon-city, Ehime 791-0295, Japan.
Clin Radiol ; 74(9): 697-701, 2019 Sep.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31196565
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiografia Torácica / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Redes Neurais de Computação Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article
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