Real-time epileptic seizure prediction based on online monitoring of pre-ictal features.

Sadeghzadeh, Hoda; Hosseini-Nejad, Hossein; Salehi, Sina

Sadeghzadeh, Hoda; Hosseini-Nejad, Hossein; Salehi, Sina.

Afiliação

Sadeghzadeh H; Faculty of Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran.
Hosseini-Nejad H; Faculty of Computer Engineering, K. N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran. hosseini_nezhad@kntu.ac.ir.
Salehi S; Faculty of Electrical Engineering, K. N. Toosi University of Technology, P.O. Box 16315-1355, Tehran, 1631714191, Iran. hosseini_nezhad@kntu.ac.ir.

Med Biol Eng Comput ; 57(11): 2461-2469, 2019 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31478133

Assuntos

Diagnóstico por Computador/métodos; Eletroencefalografia/métodos; Convulsões/diagnóstico; Adolescente; Algoritmos; Criança; Pré-Escolar; Feminino; Humanos; Lactente; Masculino; Sensibilidade e Especificidade; Processamento de Sinais Assistido por Computador; Adulto Jovem

Palavras-chave

EEG; Epileptic seizure prediction; Hardware implementation; Line length; Low computational complexity

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Convulsões / Diagnóstico por Computador / Eletroencefalografia Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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