Bayesian modeling of spatiotemporal patterns of TB-HIV co-infection risk in Kenya.

Otiende, Verrah; Achia, Thomas; Mwambi, Henry

Otiende, Verrah; Achia, Thomas; Mwambi, Henry.

Afiliação

Otiende V; Department of Mathematical Sciences, Pan African University Institute of Basic Sciences Technology and Innovation, Nairobi, Kenya. otiende.verrah@students.jkuat.ac.ke.
Achia T; School of Mathematics, Statistics & Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa.
Mwambi H; School of Mathematics, Statistics & Computer Science, University of KwaZulu-Natal, Pietermaritzburg, South Africa.

BMC Infect Dis ; 19(1): 902, 2019 Oct 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31660883

Assuntos

Teorema de Bayes; Coinfecção/epidemiologia; Epidemias; Infecções por HIV/epidemiologia; Tuberculose/epidemiologia; Adolescente; Adulto; Fatores Etários; Feminino; Humanos; Quênia/epidemiologia; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Pobreza; Saúde Pública; Vigilância em Saúde Pública; Risco; Fatores Sexuais; Adulto Jovem

Palavras-chave

Bayesian modeling; Kenya; TB-HIV co-infection; co-epidemic burden

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Tuberculose / Infecções por HIV / Teorema de Bayes / Epidemias / Coinfecção Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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