CPEM: Accurate cancer type classification based on somatic alterations using an ensemble of a random forest and a deep neural network.

Lee, Kanggeun; Jeong, Hyoung-Oh; Lee, Semin; Jeong, Won-Ki

CPEM: Accurate cancer type classification based on somatic alterations using an ensemble of a random forest and a deep neural network.

Lee, Kanggeun; Jeong, Hyoung-Oh; Lee, Semin; Jeong, Won-Ki.

Afiliação

Lee K; School of Electrical and Computer Engineering, UNIST, Ulsan, Republic of Korea.
Jeong HO; Department of Biomedical Engineering, School of Life Sciences, UNIST, Ulsan, Republic of Korea.
Lee S; Department of Biomedical Engineering, School of Life Sciences, UNIST, Ulsan, Republic of Korea. seminlee@unist.ac.kr.
Jeong WK; School of Electrical and Computer Engineering, UNIST, Ulsan, Republic of Korea. wkjeong@unist.ac.kr.

Sci Rep ; 9(1): 16927, 2019 11 15.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31729414

Assuntos

Testes Genéticos; Variação Genética; Aprendizado de Máquina; Neoplasias/diagnóstico; Neoplasias/genética; Redes Neurais de Computação; Algoritmos; Bases de Dados Factuais; Testes Genéticos/métodos; Testes Genéticos/normas; Genômica/métodos; Humanos; Modelos Lineares; Mutação; Reprodutibilidade dos Testes; Fluxo de Trabalho

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Variação Genética / Testes Genéticos / Redes Neurais de Computação / Aprendizado de Máquina / Neoplasias Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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