A Gene Signature of Survival Prediction for Kidney Renal Cell Carcinoma by Multi-Omic Data Analysis.

Hu, Fuyan; Zeng, Wenying; Liu, Xiaoping

Hu, Fuyan; Zeng, Wenying; Liu, Xiaoping.

Afiliação

Hu F; Department of Statistics, Faculty of Science, Wuhan University of Technology, 122 Luoshi Road, Wuhan 430070, China.
Zeng W; Department of Water Resources and Hydro-elctricity Engineering, College of Water Resources and Architectural Engineering, Northwest A&F University, No.3 Taicheng Road, Yangling 712100, China.
Liu X; School of Mathematics and Statistics, Shandong University at Weihai, Weihai 264209, China.

Int J Mol Sci ; 20(22)2019 Nov 14.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31739630

Assuntos

Biomarcadores Tumorais; Carcinoma de Células Renais/genética; Carcinoma de Células Renais/mortalidade; Neoplasias Renais/genética; Neoplasias Renais/mortalidade; Transcriptoma; Carcinoma de Células Renais/metabolismo; Carcinoma de Células Renais/patologia; Biologia Computacional/métodos; Metilação de DNA; Feminino; Perfilação da Expressão Gênica; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Humanos; Estimativa de Kaplan-Meier; Neoplasias Renais/metabolismo; Neoplasias Renais/patologia; Masculino; Mutação; Estadiamento de Neoplasias; Nomogramas; Prognóstico; Modelos de Riscos Proporcionais

Palavras-chave

LASSO Cox regression; kidney renal cell carcinoma; multi-omics analysis; multivariate stepwise analysis; prognosis signatures

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Carcinoma de Células Renais / Biomarcadores Tumorais / Transcriptoma / Neoplasias Renais Idioma: En Ano de publicação: 2019 Tipo de documento: Article

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