Characterizing Protein-Ligand Binding Using Atomistic Simulation and Machine Learning: Application to Drug Resistance in HIV-1 Protease.

Whitfield, Troy W; Ragland, Debra A; Zeldovich, Konstantin B; Schiffer, Celia A

Whitfield, Troy W; Ragland, Debra A; Zeldovich, Konstantin B; Schiffer, Celia A.

Afiliação

Whitfield TW; Department of Medicine , University of Massachusetts Medical School , Worcester , Massachusetts 01605 , United States.
Ragland DA; Program in Bioinformatics and Integrative Biology , University of Massachusetts Medical School , Worcester , Massachusetts 01605 , United States.
Zeldovich KB; Department of Biochemistry and Molecular Pharmacology , University of Massachusetts Medical School , Worcester , Massachusetts 01605 , United States.
Schiffer CA; Program in Bioinformatics and Integrative Biology , University of Massachusetts Medical School , Worcester , Massachusetts 01605 , United States.

J Chem Theory Comput ; 16(2): 1284-1299, 2020 Feb 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31877249

Assuntos

Farmacorresistência Viral; Protease de HIV/metabolismo; HIV-1/enzimologia; Ligantes; Aprendizado de Máquina; Protease de HIV/química; Protease de HIV/genética; Inibidores da Protease de HIV/química; Inibidores da Protease de HIV/metabolismo; Humanos; Ligação de Hidrogênio; Simulação de Dinâmica Molecular; Método de Monte Carlo; Mutação; Ligação Proteica; Eletricidade Estática

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Protease de HIV / HIV-1 / Farmacorresistência Viral / Aprendizado de Máquina / Ligantes Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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