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[Machine learning in radiology : Terminology from individual timepoint to trajectory]. / Maschinelles Lernen in der Radiologie : Begriffsbestimmung vom Einzelzeitpunkt bis zur Trajektorie.
Langs, Georg; Attenberger, Ulrike; Licandro, Roxane; Hofmanninger, Johannes; Perkonigg, Matthias; Zusag, Mario; Röhrich, Sebastian; Sobotka, Daniel; Prosch, Helmut.
Afiliação
  • Langs G; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich. georg.langs@meduniwien.ac.at.
  • Attenberger U; Universitätsklinik für Radiologie, Universitätsklinikum Bonn, Bonn, Deutschland.
  • Licandro R; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich.
  • Hofmanninger J; Computer Vision Lab, Institute of Visual Computing and Human-Centered Technology, Technische Universität Wien, Favoritenstrasse 9-11, Wien, Österreich.
  • Perkonigg M; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich.
  • Zusag M; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich.
  • Röhrich S; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich.
  • Sobotka D; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich.
  • Prosch H; Universitätsklinik für Radiologie und Nuklearmedizin, Computational Imaging Research Lab, Medizinische Universität Wien, Währinger Gürtel 18-20, 1090, Wien, Österreich.
Radiologe ; 60(1): 6-14, 2020 Jan.
Article em De | MEDLINE | ID: mdl-31915840
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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Aprendizado de Máquina Idioma: De Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article
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