One-slice CT image based kernelized radiomics model for the prediction of low/mid-grade and high-grade HNSCC.

Ye, Junyong; Luo, Jin; Xu, Shengsheng; Wu, Wenli

Ye, Junyong; Luo, Jin; Xu, Shengsheng; Wu, Wenli.

Afiliação

Ye J; Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems of the Ministry of Education, Chongqing University, Shapingba, Chongqing, China. Electronic address: ygyocr@cqu.edu.cn.
Luo J; Key Laboratory of Optoelectronic Technology and Systems of the Ministry of Education, Chongqing University, Shapingba, Chongqing, China.
Xu S; Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.
Wu W; Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Chongqing, China.

Comput Med Imaging Graph ; 80: 101675, 2020 03.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-31945637

Assuntos

Aprendizado de Máquina; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço/diagnóstico por imagem; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço/patologia; Tomografia Computadorizada por Raios X; Humanos; Gradação de Tumores

Palavras-chave

Annotation cost reduction; Feature decomposition; Head and neck squamous cell carcinoma; Machine learning; Radiomics

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Aprendizado de Máquina / Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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