AIBx, Artificial Intelligence Model to Risk Stratify Thyroid Nodules.

Thomas, Johnson; Haertling, Tracy

Thomas, Johnson; Haertling, Tracy.

Afiliação

Thomas J; Department of Endocrinology, Mercy Hospital, Springfield, Missouri, USA.
Haertling T; Mercy Research Department, Springfield, Missouri, USA.

Thyroid ; 30(6): 878-884, 2020 06.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32013775

Assuntos

Inteligência Artificial; Interpretação de Imagem Assistida por Computador; Glândula Tireoide/diagnóstico por imagem; Neoplasias da Glândula Tireoide/diagnóstico por imagem; Nódulo da Glândula Tireoide/diagnóstico por imagem; Ultrassonografia; Adenocarcinoma Folicular/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Carcinoma Papilar, Variante Folicular/diagnóstico por imagem; Humanos; Medição de Risco; Sensibilidade e Especificidade; Câncer Papilífero da Tireoide/diagnóstico por imagem

Palavras-chave

artificial intelligence; image similarity; thyroid cancer; thyroid nodule

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Glândula Tireoide / Neoplasias da Glândula Tireoide / Inteligência Artificial / Interpretação de Imagem Assistida por Computador / Ultrassonografia / Nódulo da Glândula Tireoide Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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