A novel method for detecting morphologically similar crops and weeds based on the combination of contour masks and filtered Local Binary Pattern operators.

Le, Vi Nguyen Thanh; Ahderom, Selam; Apopei, Beniamin; Alameh, Kamal

Le, Vi Nguyen Thanh; Ahderom, Selam; Apopei, Beniamin; Alameh, Kamal.

Afiliação

Le VNT; Electronic Science Research Institute, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, Western Australia, 6027.
Ahderom S; Electronic Science Research Institute, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, Western Australia, 6027.
Apopei B; Electronic Science Research Institute, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, Western Australia, 6027.
Alameh K; Electronic Science Research Institute, Edith Cowan University, 270 Joondalup Drive, Joondalup, Western Australia, 6027.

Gigascience ; 9(3)2020 03 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32129847

Assuntos

Produtos Agrícolas/anatomia & histologia; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Controle de Plantas Daninhas/métodos; Produtos Agrícolas/classificação; Reconhecimento Automatizado de Padrão/normas; Fenótipo; Folhas de Planta/anatomia & histologia; Sensibilidade e Especificidade; Software/normas; Controle de Plantas Daninhas/normas

Palavras-chave

computer vision; contour masks; feature extraction; local binary patterns; morphological operators; precision agriculture; weed detection

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Texto completo: 1 Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Reconhecimento Automatizado de Padrão / Produtos Agrícolas / Controle de Plantas Daninhas Idioma: En Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article

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